1樓：IT弄潮兒
建立學習目標，培養網際網路大資料思維和知識素養， 多看資料和做專案練習
學習大資料還是很有必要面對面授課學習的，創造學習環境，大資料交流的圈子很重要
理論和實踐相結合，多接觸和探索實戰專案，學到用到，可以聽專家講解，從中獲取最新的技術方法
2樓：尚學堂大資料學院
工商管理專業轉行網際網路大資料行業，如果是零基礎的話不建議自學，因為本身基礎薄弱，自學起來難度更大些，再加上已經畢業，自學可能會耗費更大的時間精力，學到最後，可能都沒學明白，最快速和最有效的辦法還是機構指導了，讓專業的人做專業的事，這是有一定道理的，跟專業的人學專業的事，這不可否則是最便捷快速的辦法了。
在開發圈，大資料現在是香餑餑。越早入行更有優勢，加入技術流，方向選擇是沒錯的，但是學習方法和途徑也很重要。
3樓：多易教育
大資料未來3-5年人才需求量會達到150W，但目前從業人員不到40w，而真正從業的人員大部分為自學、培訓出身；
大資料的內容知識點較為複雜，自我研究達到專家的水平至少需要4~5年的時間，如果僅僅是為了能夠入行先從工作開始可以選擇快速學習，至少也需要6個月的時間快速掌握核心知識點；
目前的經濟態勢下很多任務種就業並不是太景氣，原因在於越來越多的人變優秀了，而真正的崗位反倒無增反減，這種情況下如果能夠有真本事不愁沒有工作，就業還是需要有真本事的；
工作中自學時間是不好估量的，期間會涉及到時間利用率和學習效率。正常自控力非常強，學習能力又不錯的人一天抽出3個小時學習也至少需要1年的時間，樓主可以根據自己的實際情況做個預估；
至於培訓班建議樓主謹慎看待培訓，找真正懂大資料能夠把知識點講透的大資料講師才能事半功倍。
4樓：
一樓的回答，我做下補充，資料分析師分為兩種，一種是運營，入行相對簡單；另外就是技術了，相對複雜而且多樣化。
運營型資料分析師就是製作報表，KPI，PPT，要求很簡單，會SQL和熟悉資料庫表以及業務就行，一般三個月就可以入行了。
但是技術性資料分析師就不好說了，就像一樓說的很複雜，需要多方面的知識。
加油吧！！！
有了解工業大資料的嗎？不知道工業大資料領域有哪些研究熱點？
小術曉術 工業是國民經濟的核心要素，深受各國的重視。隨著物聯網 大資料 人工智慧 5G等技術的發展，各國都加快了工業數位化轉型的步伐。工業大資料作為製造業數位化轉型與智慧型化公升級的關鍵技術，受到了學界和產業界的普遍關注。對於乙個新興技術來說，人們往往會高估其短期價值 低估其長遠影響。只有將工業大資...
大三要分方向了，其中有大資料方向，不知道大資料好不好學，主要學什麼？
胡春雨 方向挺好的 大資料不僅是程式語言的技能，更應該是資料邏輯 比如學習大資料平台，搭建MapReduce hdfs Spark等框架實踐，資料庫知識ETL，實際應用場景的業務知識 資料分析指標和建模 數理統計等數學知識，BI工具，當然可以使用Python語言進行應用開發，可以結合人工智慧方向發展...
想學UI或者大資料，不知道選哪個好，在糾結，求指教？
青牛 你好。UI和大資料的前景都比較好，0基礎也都可以進行學習。當然，近幾年UI領域的人才相對已經溢位，但只要你的技術過硬，那麼在UI領域找到好工作並不難。對於大資料而言，其人才缺口百萬 且2018年一線城市大資料開發崗位薪資15 20K。另外，隨著大資料與雲計算 AI 旅遊 電商 物流等行業的結合...