1樓：超級小強
現在的研究根本沒有想過賦予人工智慧以自己的意識，尤其中國的人工智慧發展都是以應用為最終目的，也就是為人服務，而不是讓人工智慧有自己的想法意識，如果你讓乙個保姆機械人為你掃地，他因為自己不願意而拒絕，你怎麼想？企業會製造出這樣有自己想法的機械人？現在的人工智慧只是人類的奴隸，人類不把鍊子解掉，他們不可能有自己的意識，強人工智慧也就難以實現。
強人工智慧和弱人工智慧之間只差1個詞：自私性。
思維本身無法誕生意識，意識是有目的性的，始終如一的，對生物來說，最重要的意識就是保全自己，發展自己，繁殖自己，其實就是自私，然而人類永遠不會給機械人這樣的能力，乙個自私的機械人，將不再為人類服務，而是為自己而活，努力發展自己的能力，主動學習，乃至繁殖自己，這才是真正的強人工智慧，有誰會製造這樣的機械人。
為什麼大都數人都喜歡狗，自私的人類需要的只是乙個忠實的奴隸，手下越忠誠越好，如果比主人還聰明，還有自己的想法，這不是人類願意看到的。
2樓：天色
我只能說一句，方向錯了。
目前的人工智慧也就是機器學習，相當於是用神經網路來儲存一堆結果，然後把輸入跟儲存資料進行對比，對比符合程度越高，輸出越精確，原理和大腦的條件反射是差不多的。
那麼真正的人工智慧，或者說通用人工智慧，強人工智慧的真正方向是什麼？
你覺得我會給你說嗎？
3樓：王衛
先說結論，有希望。還在更新：
4樓：超人工智慧之父
現現在的發展狀況就是，呃，就是我已經幾年前就把它完成了，可是嘛，我擔心它會對人類產生威脅，然後就把它給存到大腦裡面沒有放出來。是因為太危險了，真的是太危險了，哎，它不是普通的機械人的。它是融合到大自然裡面非常危險的東西，你們要到這裡面控制大自然。
等著它自然都被他控制著，你說危險不危險呢？大夥都說也實現了，以我已經實現了我幾年前的時間了，當然是。非常有希望實現的啦，哎，而且我的超人工智慧也已經實現了，就是把前員工智慧型的速度加快，記憶體加大就可以了。
記憶體就是意思，意思就是記憶體，我說的很清楚了。
5樓：宇宙林
人工智慧實現的關鍵在於演算法能否模擬人類的腦神經元活動，很多人都說大資料，但我覺得資料不是關鍵。大家想，每個人的智慧型都不完全一樣。
有些人面對同樣一件事情，結果，看法，行為也都不一樣。有些人能很快，很好的理解它。有些人則幾天，甚至幾個月都理解不了。
此刻輸入資料是一樣的。但，每個人的處理方式，卻有很大的區別。可見智慧型的核心不在於資料，在於內在大腦的活動。
6樓：曹鈺
可以說目前的強人工智慧發展是讓人失望。首先，這些專家連什麼是「智慧型」的概念都沒有。這些人大部分是計算機，物理或工程的背景，讓他們提出解決方法是一種奢求，需要從腦科學的角度來提出解決方案。
「智慧型」的載體是大腦，而大腦是基於大量神經元的活動產生的，是有物質基礎的，可以解釋的，沒有什麼神神秘秘的因素在後面。我們要對大腦的資訊處理功能有本質是認識，而不是膚淺的停留在神經網路的形態機構。想想萊特兄弟在發明飛機的時候，如果他們還是像其他人一樣，簡單的模仿鳥的構造，他們是永遠不會成功的。
在強人工智慧方面，有兩個方向：乙個是研究各種神經元間的鏈結關係，然後通過逆向工程打造智慧型系統，這種方法就像愚公移山，只能靠老天來幫助了；二是抓住大腦工作的本質，從資訊處理的功能層面著手，這樣打造的系統在工作原理上是和大腦相同的，但是在形態上卻是可以有多種形態的，這才是正確的道路。
從腦科學到人工智慧是不容易的事，很多人都是誤入歧途，這需要對大腦處理資訊的本質的執著和上天給予的天賦。關於腦科學人工智慧的介紹，可以看下面這篇文章：
曹鈺：腦科學和人工智慧的思考
7樓：星空深藍
每乙個人腦都是獨一無二的鏈結方式，卻可以實現近乎相同的功能，這是物理基礎（複雜度基礎）環境（學習）造就的
任何一種程式語言都無法造就強人工智慧，強人工智慧產生於進化
我覺得想要在現有技術，造出強人工智慧：
1編寫乙個緩慢變化的模擬環境規則（模仿大自然進化環境）3啟動系統開始進化（適者生存機制）
最終篩選出的智慧型體模擬神經元的鏈結方式就是強人工智慧，他的編碼方式人類無法理解，但可複製，也可以繼續移到現實載體中在自然環境繼續進化
這個系統雖然很複雜，但是可以用現有程式語言+超級計算機實現。
受我認知眼界有限，也許以上內容純屬胡扯
8樓：Sun
目前的人工智慧演算法基礎是神經網路，而這門學科在上個世紀80年代就已經出現(包括理論與數學基礎)，但在當時屬於邊緣學科。所以現在只是由於資料的增長導致了人工智慧的進一步發展，在基礎數學理論領域好像沒什麼中島突破，所以這個還有待時間驗證
9樓：小小水分子
目前來說很難，從本身的性質來說，它是不會帶來直接的經濟效益，推動的慢，當然一些造鼓吹的言論可能過於擔心其社會影響，越本質的改變就越難，帶來的改變也是越大的，認知和思維，行為和反饋，我們沒有必要去完全依照人類的思考方式去實現，但是很多思想還是可以融入進去的。以後會實現一部分吧
10樓：agan
我以為現在對人工智慧的研究犯了方向性的錯誤。首先是將重心放在人工而非智慧型上。
其次對智慧型的研究陷入生理而非機理上。
對第乙個問題，由於沒有首先去總結智慧型的特性及機理，而生硬造出一種智慧型，不僅同人的智慧型相去甚遠，而且很笨很不紮實。智慧型本沒有多少神秘，無非就是人的能力與缺陷，會吃喝拉撒溝通交流，有愛欲情愁。當然很重要的乙個方面就是抽象能力，也就是概念化，符號化，簡化。
比如乙個個不連續的點可以當成一條線，乙個個差異的個體歸結為乙個集體。不注意這些根本問題去談智慧型真的是不著調。同乙個問題的反面就是把智慧型神秘化，去研究什麼神經。
我覺得這就是脫褲子放屁，抓不住重心，誤入歧途。
11樓：左旭
現有的計算機技術都是由基礎的數學邏輯計算構成的，而在數理邏輯中有乙個很神奇的定理叫哥德爾不完備定理，通過證明乙個公式G（此公式的含義為公式G不成立），哥德爾的不完全性定理證明了：在任何包含初等數論的一致的形式系統中，存在著不可判定命題。所以現今計算機技術的基礎邏輯仍有較大問題且無法改進。
結論為：在現有數學邏輯沒有完善的情況下，真正意義上的強人工智慧無法實現。
12樓：千年朽木
對於所認為的能夠達到人類的，近似人類的強人工智慧，目前並沒有現成的產品．關於這方面的理論研究，也沒有受到過支援．但是，強智慧型的實現並沒有想象的那麼遙遠．更確切的說，很近．但是，為什麼現在還沒有出現，我分析幾個原因．
一，科研的機制，都是需要申報的．審批了才能有經費．但貿然研究乙個看起來很高階的領域，失敗風險是很高的，通常也不會被審批通過．另外，還有很多法律問題．如果研究成功，可能會坐牢．政治問題是不容忽視的．所以，這就注定了強智慧型的研究只能是不起眼的，或者秘密的，或者是完全自費的民科．從而，又進一步導致研究緩慢．
二，研究的領域，要實現強智慧型，所涉及的領域絕非僅僅是機器學習．所有學科都有根基，然後逐步延伸出來的．機器學習只是眾多學科炒的一道菜，但其原料卻十分龐雜．所以，研究的准入門檻實際上很高，需要多學科多專業人士合作．如果乙個人做的話，也可以小有成就，但困難巨大，效率低下．所以，這種研究需要指望國家牽頭才好．每個人都有私心，如果你研究出來一點點東西，並且有望成功的話，你會隨便公布分享給別人麼？
三，實現的可行性，非常高，雖然比開發一款知乎要困難，但遠遠比開發一套win10要簡單的多．智慧型的核心，不外乎建模與求解，而在這兩方面都有非常多的研究．比較接近強智慧型的，可以看看統計學習，這也是統計學習比較火的乙個原因．
總結．強智慧型的研究並不簡單．但若國家牽線組織攻關，三五年內必然會面世．因為，真正要克服的困難很少，更多的是系統性的總結工作．真正的核心問題攻關，不會超過兩年．
13樓：楊峰宇
目前學術界的深度學習，以及一系列智慧型問答機械人，如微軟小冰，蘋果siri，包括IBM watson機械人等，如何以上我所熟悉的產品代表現在的人工智慧水準的話，那麼我們離強人工智慧還很遠！很遠！很遠！
很遠。。。。
14樓：
強人工智慧（Strong AI或者 Artificial General Intelligence）是具備與人類同等智慧型、或超越人類的人工智慧，能表現正常人類所具有的所有智慧型行為。(維基百科https://
zh.wikipedia.org/wiki/%
)據我所知，現在已經很少有人從技術角度去研究強人工智慧了，對強智慧型的研究現在主要只有以下幾個角度：科幻、哲學和倫理、認知和神經科學、演算法概念。其中也就演算法概念和實現有點關係，但也是拋棄現有的所有可以切實實現的方法，完全從理論上去論證強智慧型的構建，比如ai-kindergarten(http:
怎樣實現強人工智慧
侯侯 首先說下個人觀點 都幹點正事兒，幹點實事吧，別吹噓糟蹋ai概念了。你們人類這些注了水的化學生物連單核單執行緒250Mhz的主頻都達不到，憑啥要求我這矽基半導體用2進製去化妝自己是注水肉？裝的再像也是假的！何況目前ai方向 感覺就是在教猴子做算數，教狗做安檢 教的再好也不如個學前班兒童 別難為那...
強人工智慧的發展要想改變目前停滯不前的狀態，需要哪些條件？
NitricOxider 強人工智慧是超引數優化 調參 現在的人工智慧是引數優化 粗略的說。需要搞清楚人在設計 選擇 優化模型本身時的機理，並用數學描述它 用程式設計模擬它 用硬體實現它。 曹鈺 很可惜目前的人工智慧的主流由深度學習，強化學習等主導了。因為這些所謂的AI其實與 智慧型 根本搭不上邊。...
按照現在科技發展的形勢，如果強人工智慧遲遲不能落地，是否要考慮加生物點了？（提高智力 體力壽命等）
金剛 這個想法挺幼稚。科技的發展，不管哪個學科，都會受阻。原因是人類越來越背道而馳了。背離宇宙特性而行的人，他的大腦會被限制使用，否則人類就被自己的科技毀掉了。即便這樣，人類的生存環境也被科技破壞的很不像樣了，有看到的，還有很多看不到的。科技已把人類置於危險境地。想用科技給人類解困無疑於作繭自縛，只...