1樓：PE派
個人想法是不可以，一下的幾點只能說模仿著人的固有程式去做，但如果真的可以自主的去做，但就相當於在創新，這種東西是人最害怕的，因為他標誌著新物種的誕生，這種誕生可能是對人的替代，我感覺這種還是要不得的
2樓：戈文波
當然都可以了，主觀臆斷不過是根據不足的資料做乙個判斷而已，就是模式識別個大概就給出乙個值，也是個概率問題，猜乙個隨機數出來，這當然是程式能夠實現的了。藝術欣賞也是學習的結果，讀取大量的藝術評價資訊和對應藝術品的資料，下次看到類似的藝術品就可以做出相應的評價，還是個分類問題。提出假設也是根據部分資料提出乙個可能的函式。
堅持己見更簡單，計算機一直再這樣做，機器翻譯明明是錯的，他還義無反顧的給出你答案。
3樓：冰笛
對於標題的提問，答案是可以！
在具體實現部分，可能你會忽略掉乙個「隱含的」資料庫從而做出錯誤的判斷。這個資料庫就是人腦在「主觀臆斷、藝術欣賞、提出假設、堅持己見」之前已經具備了大量的認知和經驗積累，在這個大型資料庫的支撐下才來處理你所提供的這些資訊所構成的小資料庫的資訊。現在你妄圖直接使用這個小資料庫來構建乙個處理系統，還期望能用這個處理系統得出超出資訊範圍的判斷，這當然行不通了。
我之所以說可以，是因為未來的AI是可以先有乙個大資料庫的。
4樓：王璐
一、推理（主觀臆斷、提出假設、堅持己見）：達不到幼兒園水平。
二、看圖說話（藝術欣賞）：
目前可以描述場景。
AI看圖說話
AI看圖說話
題主可以找本人工智慧的書，翻翻目錄可能就應該理解人工智慧為什麼短期內（幾百年）不可能達到題目要求了。
請問將來人工智慧將在多大程度上可以做到實時翻譯，孩子是否還需要學英語？
Fortune 如果把學習語言和翻譯聯絡在一起，那就有點狹隘了。語言的學習是了解另一種文化的過程。語言是文化的沉澱和傳承，通過對語言的學習，理解對另一種文化下人群的思維方式和思考模式，這遠比翻譯要收穫更大。 張春陽 能做到實時翻譯是必然的，在不考慮成本的情況下現在也能做到，只是現在還比較難以去極化。...
人工智慧是否有可能實現真智慧型？
不可能實現。首先從元素組成來說，現有地球智慧型生物都是碳基生命，生物對能量的轉換和訊號傳遞十分簡單有效。電腦 例 柯潔吃頓飯睡個覺準備下午下棋了 分布式運算版本AlphaGo使用1,202塊CPU及176塊GPU，賽前準備好專用配電裝置，網路線路，然後開始戲耍人類頂尖棋手？其次，從訊號傳遞角度來說，...
人工智慧真的有可能實現嗎？
樂逍遙 並不能，但可以實現人機協作輔助改善人類社會生活。未來的社會一定是人機共生的。人和機器是互補的，協同工作的。機器有一些人不具備的，比如不會疲勞，記憶體強大等等，而人也有機器不具備的，比如想象力，複雜推理能力。而且一群機器聯合一群人工作將會是乙個爆點。機器拓展了人類的智慧型，反過來有設計更高明的...