1樓：
機器學習將來怎麼影響遊戲行業我不知道，但是機器學習已經被遊戲行業深刻地影響了。眾所周知，機器學習是因為顯示卡效能的增長到一定程度才開始有了用武之地。
而這麼多年CPU、顯示卡和電晶體製程的研發，依靠的是遊戲消費市場。
因為大家喜歡玩電子遊戲，所以人類才能步入AI時代。遊戲行業就是AI行業的再生父母…
2樓：
我希望文明6裡面的AI能聰明一點。。。。。。能不能別動不動就對我宣戰，拿騎兵砍我的坦克很好玩嗎？你當你們有黑叔叔的長矛嗎？
3樓：李小跳
正好，我是乙個做戰鬥的菜雞，就拋磚引玉了
我認為人工智慧下的機器學習必將影響遊戲的開發思路，從早期遊戲的固定化模式到現在的開放世界，從NPC層面來看是AI的逐步進化過程。
而目前來講，由於家用PC的規模和當前的技術水平限制來說，無法承受高強度的NPC行為自主運算與決策，所以來講大部分還是預製規劃好的情況，並且把情況盡可能的限制在乙個可以承受的範圍內，就是大家看到的有很多遊戲中"NPC"與「怪物」的表現——如技能總是固定在幾個時機釋放、對話總是那麼幾句。
當然，當前的單機或者前文說到的開放世界遊戲中已經開始嘗試怪物的公升級、開放世界中自主的尋路、對話依據情況的發展而有所不同，雖然本質看起來是條件結果的堆砌，但是更是向機器行為規則化的改變，對現實社交情況模擬的更近一步。
就如同OpenAI在TI上的秀場，AlphaGo在圍棋上的秀場，規則化的可學習的AI肯定是將來遊戲設計的發展方向，畢竟工作量堆砌的活兒真的太累了~！
如何看待物理和機器學習未來的結合？
我躺好了 機器學習在粒子物理中的應用應該有挺久的歷史了。最近隨著深度學習的火熱，相關的研究也是增長地很快，有乙個living review已經歸納地很好了，而且好像也會不定期更新。 探尋 物理與機器學習結合是必要的。兩者是相互促進的，對兩個領域的研究都會有所貢獻。對於這兩者的結合，可以分為兩大類的研...
未來不懂機器學習的程式設計師是否會被淘汰？
fynv 像我們專注於GPU程式設計的程式設計師，對這個問題說實話就很糾結。儘管我們做的大部分工作最終可能被用於機器學習，我們甚至知道神經網路實現中的每乙個細節，但是我們對於神經網路解決的問題，以及如何設計神經網路來解決問題 一般 機器學習 所指的內容 卻不一定熟悉。對我個人而言，我對那些問題毫無興...
未來十年，機器學習的研究熱點是什麼？
桔了個仔 我認為下面這幾方面的研究再未來十年會熱門，不敢說這幾點是不是未來十年最熱門的，但一定是熱度不減的 目前AI技術的發展需要大量的資料，而另一方面，在現實中個人資料開放必然會導致資料洩露的風險。2018 2019，歐盟出台了GDPR，中國出台 資料安全管理辦法 使用保護隱私的AI技術勢在必行。...