1樓：IT界不禿頭的姑娘
想做資料分析師單單只用Excel是遠遠不夠的，會個excel只是最簡單的工具，還需要會python，mysql，sql這些會了也不是就能成為資料分析師了，你可以看一下招聘崗位要求去對標一下直接有效的方式就是看招聘簡介，明確目標公司到底需要具備什麼能力的資料分析師，還有要從事這個行業還需要有真實的專案經驗，如果自己實在找不到專案實戰的機會，也找不到可以帶你從業務層面入門的業內人，但又想快速入行，可以去找乙個機構直接做專案，還有就是需要有分析思維，結合資料為企業做運營指導，可以推薦九道門資料分析專案實訓。
2樓：唐辰
想要知道到什麼深度能成為資料分析師，最直接有限的辦法就是去看JD(招聘要求)，這也是最直接體現公司崗位需求的地方。
其次，資料分析和Excel沒有必然的聯絡，在公司的有些部門，做資料分析用的是Excel，但是，在另一些部門，可能用的是python、R或者是SQL，也可能在有些部門用的是BI商業智慧型工具，並不需要使用Excel。
其實，目前資料分析師是乙個相當寬泛的職位，有些公司資料分析師只需要會提數就行，有些公司則更注重業務的考察，有的公司需要懂程式語言，有的公司會要求報表開發，或者還有的公司要求得會資料探勘，主要是因為不同公司、不同人對資料分析的理解和定位不同，所以不必糾結到底要怎樣。
既然題主已經打算成為資料分析師，那麼指明前方行進道路最直接有效的方式就是看招聘簡介，明確目標公司到底需要具備什麼能力的資料分析師，這樣的努力最直接實用。
以我為例，之前乙份工作，做資料分析最主要的工具是Excel，其次是一些BI工具，所以當時工具上主要的精力都是在把這類產品用的很熟練；而在另乙份工作中，同樣是資料分析崗位，資料量在千萬級別，Excel根本沒辦法處理，所以一直用的工具是python和SQL，就沒再用過Excel了，這些都是因公司而異。
最後祝題主職場一路順風。
3樓：杜超
資料分析師需要看的書
基礎就行：函式，透視表，圖表。VBA完全不需要啊，已經過時了！資料分析師不是Excel專家，不要聽人家吹，你需要學習的東西還很多。
資料分析師需要學習的知識
4樓：miao君
Excel跟資料分析基本上沒有什麼聯絡，只不過Excel可以實現簡單的資料分析功能而已，真正的資料分析師都是用的專業分析工具和軟體，單單Excel是遠遠不夠的。
題主的誤區主要有兩個，不妨換個問法，比如成為資料分析師需要掌握什麼，或者Excel學到什麼地步才能夠進行資料分析？
如果你想成為資料分析，而且是專家，需要掌握的東西實在是太多了，簡單列舉一下：
首先Excel是必須要精通的，注意是精通，起碼要學會用VBA；
然後就是要有一定的資料庫基礎，以及SQL語言功底；
其次是要掌握一些資料分析理論和方法，對於新手來說，《誰說菜鳥不會資料分析》這樣的書多讀幾本，掌握一些基礎知識；
然後就是重點了，要重點學習掌握Python或R語言，二者選其一，個人建議推薦Python；
如果你以上都掌握了，那麼差不多就成為資料分析師了，這個時候你應該會選擇一些專業的資料分析工具來進行業務分析、模型建立什麼，推薦一些比如tableau、FineBI、powerBI等等。
這裡我先說明一下，Excel是可以進行資料分析的，但是因為Excel本身的侷限性，其難以承受海量的資料來源和複雜的邏輯關係，因此只能進行簡單的資料分析。
為此，你應該先學會Excel的常用邏輯函式，這是Excel最好用的地方，但是注意如果資料表中的函式邏輯過於複雜就會造成卡死；
其次，學習Excel自身的資料分析外掛程式——Power Query（資料查詢）、Power Pivot（資料建模）、Power View（資料視覺化）；
最後，最好是可以學習一下VBA語言，可以讓你的資料分析更加有效。
5樓：筆鋒俠
看來題主對資料分析師有什麼誤解。
Excel只是乙個工具，資料分析師更重要的是如何分析問題，就算沒有Excel，他用其它工具也是可以的。正如Photoshop只是做圖的工具一樣，沒有誰說把Photoshop玩得很好了就變成了畫家。
但是，你要反對我了：我明明看到Excel大神資料分析玩得很溜的！明明看到PS高手畫的畫很棒！
分兩方面來看：
1、在Excel的技能積累過程中，會接觸到很多資料分析方法，因此會「附帶」掌握一些資料分析的技能。
2、網上確實有不少教程或者示例，確實出自於資料分析師之後，讓你由此產生了誤解。
6樓：Centrol Goh
Excel方面。首先，要把選單欄的所有專案的功能都熟透，不必展開，例如只需要知道有排序、篩選的功能就行。其次，要把單元格格式裡面的東西熟透，依然不要求展開。
再次，學會使用公式，並學會20個常用函式，以及簡單的函式巢狀。最後，學會使用各種圖表。這些就夠用資料分析用了。
VBA屬於加分項。
另外，分析思維方面，要學會漏斗分析、平移分析、使用者轉化分析、使用者畫像分析。
上述這些，基本夠用一到兩年了。
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