1樓：
假設你的 data.frame / data.table DT的列名如下：
Time, C1, C2 ,,,C5
melt.DT <- melt(DT, 'Time') #先melt成長資料
ggplot(melt.DT) +
geom_line(aes(x = TIME, y = value, colour = variable)) +
facet_grid(variable ~ ., scales = 'free_y') # free_y 使縱軸伸縮到適應視窗大小，可選
距離您提問比較晚了，希望還能幫得上
2樓：
用reshape2將短格式的資料變成長格式，資料結構變為日期一列（date），值一列（value），分組一列（group）
ggplot(df, aes(x = date, y = value, color = group)) + geom_line()
3樓：屯兒裡的人兒
我覺得首先是得把資料處理一下，假設時間是第一列for (i in 1:5)
data1<-rbind(a1,a2,a3,a4,a5)colnames(data1)<-c("time","x","figure")
plot<-ggplot(data1,aes(time,x))+geom_line()+facet_grid(figure~., ncol = 3)
應該可以吧？試試，哈哈哈！
4樓：竹蓆
畫在乙個圖內的話用ggplot2的對映可以實現，在aes引數內進行設定，或者用facet_grid做分面。詳情可以參考wickham那本書。
5樓：卡伊粥
發現了乙個比較好的畫時序資料的包，timeSeriesLibrary(timeSeries)
Library(xts)
stocks <- xts(df[,-1], order.by=as.Date(df[,1], "%m/%d/%Y"))
stocks <- timeSeries(stocks)par(mfrow=c(1, 1))
plot(stocks, plot.type="m", at="chic")
畫出來的圖還不錯，滿足我的需要。
但是這不是基於ggplot2的，還是請ggplot2的專業人士解答一下哈~
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