1樓：hui sun
這個方向也至少有三十到四十個科目上要點技能點、修經驗值。和其他方向一樣，具體從事哪個行業還具有偶然性。
如果只是想掙點錢，還是在最專業的放上更靠譜。
2樓：
工科本科生轉金工表示， 一年到一年半準備數學和程式設計基礎（同時申請國外碩士），一年到一年半讀碩士。這是比較現實的方法。樓主博士在讀，在申請碩士上會有很大的優勢。
兩個都是full-time
補一句，工科學的數學真的和金融數學中的數學是很不一樣的。。樓主能對自己數學水平有清晰認識真是難能可貴。。想來我這小學校身邊的工科bsms全對自己數學能力自信滿滿。。。以上
3樓：親愛的龍哥
題主只說自己是thu的博士，如果是thu或者pku本科出身，那麼說明天資聰穎，又有很強的理科基礎，稍微看幾本書加上校友推薦，路還是很順的。否則，按照題主說的情況，想平滑轉行還是不容樂觀，尤其是程式設計方面，不會程式設計等於不會幹活只能耍嘴皮子，能耍嘴皮子的要麼是老闆，要麼是純金融的要麼是數學模型大牛只需要推公式的，如果三者都不是，在團隊裡能幹嘛呢？
4樓：
你需要確定的核心問題是，折騰幾年轉行入金融，真的比你去高校當老師更優嗎？
看起來是乙個"風險高收益預期低"的方案，不需要太糾結吧
5樓：感受人生
其實，我個人認為相對於技術而言，心裡層面和風險控制才是永遠需要學習的，你要有自己對市場獨特的交易哲學。這才是最重要的。
至於軟體、數學、統計學，不是說不重要，但那些只是手段，是戰術層面的。你如果戰略布局有問題，肯定很難贏。
其實每天盯盤基本上2年就有很好的感覺，但為什麼還不盈利。說來只有乙個理由，你的手心合一嗎？心裡所想和操作的一致嗎？如果你能做到一致，我個人理解絕大部分人都不會虧！
這個行業，就我個人理解而言，基本上熬10年，同時破產2次才能做出來，每個人對市場都有自己獨特的理解。我認識的，能夠「穩定」盈利的朋友基本都是這個經歷！
否則，你永遠不會理解風險控制有多重要！
6樓：Tim Roy
你真的考慮好了嗎？
在知乎上面的大神們秀出來的，都是好幾年的深厚功力（當然不乏某些裝那個什麼的），他們能把金融工程或資料分析說的那麼雲淡風輕，背後卻不知付出了多少辛勤勞動。
你已經讀到博士了，卻依然茫然地瞅著其他專業的金飯碗，鄙視著自己的專業，說明你十幾年求學道路走下來，粗的說，是一直缺乏系統規劃，這在本科階段尚且可以，但是到了博士了，就有點說不過去了；細的說，是一直缺乏在乙個領域鑽研的毅力。
這再結合上你自己所言的「動手差、交流差、情商低」三大致命頑疾，我不看好你在金融和資料領域的前景。
如果把金融和資料方面的修煉，作為你的乙個業餘選項，也許會成為你職業生涯的乙個plus，但是要徹底改變主業，一定要三思。
我認為你要做的，就是少上知乎，靜下心來總結自己，並與本專業的導師們，或者優秀的學長學姐們多談談（這需要克服你後兩項頑疾）未來的方向，如果最後得出的結論，依然是你適合金融或者資料行業，那麼go ahead!
7樓：鄭階
我能說，碩士金融工程專案也有博士參加麼…有些時候，並不是技能上的門檻過高。只要你是乙個聰明人，就可以投身金工行業。但是，我也相信，聰明人到哪個行業都可以賺錢……
8樓：
1 申請碩士不需要相關知識，只要工科大學畢業，成績中等，現在就可以，大概一年二三十萬。
讀碩士時候再學相關知識。
2 你已經讀博士了，放棄要考慮好。
3 資料工程師，如果動手能力差不喜歡髒資料是不適合的。
9樓：萌神
你大概想當礦工？感覺很難，如果只想從事金融的話可以試試ucl的金融計算博士專案，不過畢業的大部分都不是當礦工，去金融投行的倒是不少,學費生活費自備。我對美國不了解，沒準你可以轉學到美國學校？
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