1樓：
培訓班的有關人員正張牙舞爪的撲將過來
他們來了，來了啊
有人揭露他們的忽悠手法
他們自然不樂意
他們惡狠狠的來了
不忽悠，他們怎麼來錢
2樓：上善若水
拿時下火熱的電子競技來說，職業玩家和普通玩家的區別。職業玩家玩的是錢，普通玩家玩的是樂子。職業玩家操作意識，配合程度，戰術組合，攻守意識，buff計算精確到秒，小兵經濟不落下乙個兵...
這是差距。
三個月入門，就好像普通玩家打了幾場對戰一下，的確操作你會了，地圖你熟悉了。但是專業性你培養出來了嗎？頂級俱樂部要你嗎？
關鍵在於你的核心競爭力，這個可不是任何機構或者個人能夠培訓你的，完全在於自我思考。
金庸世界裡面，混江湖的沒有10萬，也有1萬，那麼留下傳說的有幾個人？還是在於你的核心競爭力，你的戰術等級是多少。
3樓：嘛源
第一，你都說了，那是入門了。
第二，這個前提是你至少要有一定的開發經驗，別管是R還是python第三，網傳的別當真...達內還號稱報名推薦工作，學習收入過萬。
最後...腦殼還是要多用
4樓：手藝人
入門而已，報個班幾個月認認真真學下來入門也就差不多了，但是這也只是入門而已，沒有實際工作的經驗，還要什麼高薪，一般在這個行業裡搞個三五年，技術也就逐漸成熟了
5樓：
個人感覺樓上說的都是資料分析和資料探勘啊……
既然題主提的是大資料，那麼就不該侷限於資料探勘方面，這個要求確實稍高，一般都要讀完研才能入門了吧。不過大資料不止侷限於資料探勘嘛，etl啊爬蟲啊大資料平台架構啊運維啊應該都跟大資料搭邊吧？普通本科學歷，認真一點，仨月入門除了資料探勘以外的東西，不難吧？
6樓：
我導師開玩笑時候會說，做資料分析就像老中醫看病一樣，見過足夠多的病人，才能開出好的藥單。
三個月只夠學個號脈扎針，想去診所當醫生？
還是得乙個乙個病人練起。
純自學的話，軟體開發的學習資源更多，也更掙錢。
7樓：夏侯頓悟
大資料的精華在於如何挖掘到資料的邏輯，如何運用資料解決實際問題，而這一切是建立在演算法基礎上的，讀不到碩博士都不算入門。只會進入資料庫拉個百分比的叫統計資料。。。
8樓：
乙個朋友的孩子大學畢業了，想報乙個三個月的大資料培訓班，朋友來問我的意見。
我看了看他所謂的課程表，發現裡面講的就是一些sql語句怎麼用，網頁如何做，如何用excel，看過之後我一陣苦笑。我對朋友說，我博士畢業，工作五年，到現在我都不敢說自己做大資料如何如何，乙個月學會，我真是呵呵了，我給他的建議是，如果孩子在北京，又不缺錢，那可以去去聽聽課，就當玩了；如果孩子在外地，花1萬多塊報這個班，又要來北京租房上課，我說還是算了。
9樓：嘉慧Lincoln
第一、很多培訓機構都是忽悠為主，認真你就輸了。
第二、三個月也許可以入門大資料，但肯定拿不到高薪。
第三、重點不是工具使用，而是如何解決問題。涉及到業務流程、資料思維和計算機基礎。
10樓：Xue習紅掌撥清波
三個月學會認字，
然後你就能夠，
看人家三年以上水平才能寫清楚的故事了。
現在輪到你編故事了，
問題來了，
咦～字我都認識，
但是怎麼寫乙個引人注目的故事呢？
11樓：上山抓松鼠
剛剛拒了份年薪30萬資料分析offer的老人家告訴你，3個月，你連sql都用不熟，更不要說python和R了
3個月只夠認識到工具是幹什麼的
且不說學習和應用的距離，你能在3個月就搞定機器學習？are you kidding me？
資料分析90%的時間是分析報表，出報告，關鍵問題是你怎麼確定報表結構，這裡面的問題就深了去了。更不要說怎麼確定分析維度了。
乙個簡單的問題，新客留存率低，這個問題的分析思路是什麼，哪些報告可以用來分析這個問題，又該怎麼解決這個問題？
別把資料分析看的那麼簡單，資料分析不只是提數出報表就行的
12樓：咪嗦啦咪
題主說的是入門，花三個月時間學會相關的工具加點好運氣應該足夠找份入門級別的工作了吧，至於很多回答說的創造效益，熟悉業務之類的真還是入門級別嗎？感覺都已經是有一定經驗能獨當一面的分析師了。
贊同題主的觀點，目前市場確實求大於供，入門門檻不算很高
13樓：瀚海孤舟
剝蔥剝蒜刷鍋洗碗顛勺炒菜切絲切丁。。
這些新東方都能速成，但是想成為乙個大廚，沒有幾年灶前訓練和細心感悟是根本不可能的。
資料科學家其實就是這個大廚。
14樓：沈傳寧
不要說網上，書店裡還到處都是XX天精通XX的呢，你去看完這些書然後出去應聘說精通啥啥啥，看看能不能弄個高薪。哪些所謂的大資料，只是簡單的統計分析而已，掛了個大資料的招牌出去招搖。
15樓：不懂
挺好的，聽說培訓完還有同學之間相互證明工作經驗、面試話術培訓等等，可能一開始進不了大公司，可以先找小公司混著，過段時間再去大公司，雖然無恥點，但不得不說很管用。-_-||
這個世界，需要更多混子。--------魯迅
16樓：
入門=識字
熟練=寫作
企業需要的不是工具使用者，而是問題解決者。而資料探勘不只是把模型套在資料上，而是把正確的模型套在正確的資料，有時候光實際解決問題也不夠，還要提出正確的問題。
在乙個行業上業務的深耕是培訓提供不了的。
17樓：資料小人
工具和方法可以三個月速成，不過很遺憾的告訴你，資料分析值錢的不是工具。
哪是什麼呢：是你能切切實實的提公升業務的效率效果哪這裡的基礎是什麼：業務感覺，業務理解，資料與業務的結合哪如何提公升呢，這又是乙個浩大的工程
後續慢慢補充，做需求先了。。。
18樓：3D空間網際網路袁帥
親。你想的太簡單了！
資料要分析問題不在於應用環節，而在於你對領域的熟悉和知曉其中的環節關係！
3個月入門，只是噱頭，經驗的積累又豈是三個月就能夠解決的了的
現在是大資料的時代，許多領域都有大資料的身影，要想充分發揮大資料的價值，在技術層面上需要提供哪些支援？
fei777 我們是to b的大資料公司，現在的趨勢就是ad hoc 即席分析，做不到這點就沒辦法在這個市場上競爭，只能公司內部做一些定製化的專案。 王禮 大資料的價值，從業務角度出發，主要有如下的3點 a.資料輔助決策 為企業提供基礎的資料統計報表分析服務。分析師能夠輕易獲取資料產出分析報告指導產...
以後想應聘大資料相關的崗位。請問現在該準備哪些方面的知識？
郭應平 關於大資料的職業目前我最認同的還是 大資料分析師 其他的職位型別還暫不了解。大資料分析師應該要學的知識有，統計概率理論基礎，軟體操作結合分析模型進行實際運用，資料探勘或者資料分析方向性選擇，資料分析業務應用。大資料開發 Ja va 大資料基礎 Hadoop體系 Scala kafka Spa...
現在查詢自己的網貸大資料有什麼靠譜的嗎？
翹阿雅 其他各家的第三方大資料平台都大同小異，差不多少。之前我是兼職的時候，身份證照洩露，擔心被盜用，用過網信大資料，主要也就是名下的一些借款資訊 逾期資訊 失信風險之類的，看看有沒有被列入黑名單失信人，或者有沒有非本人操作異常申請記錄之類的。其實最準還是央行徵信，雖然針對網貸部分只體現上徵信的，但...