1樓：dashu愛學習
分享一下關於大集合的記憶體節約的乙個思路，此內容只適用於整數值的集合。
比如set中，redis缺省會把512個以下的集合用intset儲存，能極大的減少記憶體使用量，這個個數可以在redis配置中更改。
如果要儲存超大整數集合，那麼不妨試試把它切割成多分，讓每個集合的個數低於512這個配置值以下。
具體配置名稱就不一一寫出來了，自己搜尋redis.conf檔案 ，intset
據說這一方法的CPU負載略高，具體落地還需要找乙個配置與業務的平衡。
2樓：iammutex
要節約記憶體，首先需要了解Redis的記憶體用到哪去了。比如最基礎的，key值不要太長，或者像instagram的案例中一樣，用hash結構將多個key合併成乙個key，以利用hash結構的小資料量壓縮功能。節約記憶體的方法真的很多，但都需要根據自己的應用場景來做決策。
instagram的案例可以看這裡：http://blog.nosqlfan.com/html/3379.html
3樓：yiihsia
盡量使用hset,hget
盡量避免使用set、list等資料結構
設定redis的最大記憶體不超過物理記憶體，提前做好容量規劃
4樓：查金星
利用一些簡單的可逆的演算法進行分庫儲存，例如按照使用者ID，在一定範圍的使用者ID儲存到指定的Redis庫中，這樣既能有效擴充套件，就不用擔心記憶體不夠用了。
當然如果涉及到不同庫中資料的不停交換，對效能的影響也需要考慮到
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