1樓：
可以的，用numpy+pyside+matplotlib做過。感覺沒什麼問題，處理大概幾十萬*幾十的資料矩陣，速度也能接受（作圖時資料會小一些）
2樓：吳璽煜
嗯啊。。。樓上說得很清楚了，樓主自己也清楚。。。跨平台，很多平台都支援Python啊。。。
不過有些庫不支援跨平台。。。不過很多都支援，你挑選時就挑那些可以跨平台的就行了。Python現在問題倒不是這些，而是2和3不相容
3樓：黃聞天
FinalTheory/Calculation_of_Marine_and_Hydrologic_Factors · GitHub
先前寫的幾個海洋數值計算方面的作業，用到了Numpy、Scipy、MatPlotLib、Tkinter等庫和Ipython Notebook、F2PY（用於Fortran與Python的混合程式設計）等工具，僅供參考。
4樓：劉萌萌大帝
現在在用Anaconda，基本用到的科學計算庫都打包好了。
跨平台，我只用過linux和windows的，沒問題。
但題主貌似用的是Mac，所以我沒測試過。
計算精度，因為我需要小數點後四位就差不多了，所以可以滿足，具體題主得測試。
以下一點自己的看法：
曾經自己用
python + PyQt + pandas + numpy + matplotlib 寫過乙個資料視覺化的分析工具。
但是速度比較慢，慢在matplotlib畫圖嵌入qt的gui中，數值計算庫的速度還是比較快的。
Anaconda裡的pyside和pyqt基本一樣，都是python對qt的封裝
根據自己經歷，建議題主用python進行科學計算，然後直接用matplotlib畫圖，不要做gui了。
其他的gui庫我沒用過，題主可以試試，或者等待別人的回答。
另外，Anaconda主頁上還提供了乙個基於ipython notebook 的互動介面Wakari，體驗了下，感覺一般吧，主要是因為國內網速太慢。
5樓：
不用你寫，現成的就有。
IPython Notebook 提供matlab式的介面。
SciPy.org — SciPy.org 提供科學計算庫。
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