1樓：
卡內基梅隆大學出的《深入理解計算機系統》教材基於英特爾和amd的x86_64深入介紹了組合語言和指令集架構。建議題主能夠深入鑽研一下組合語言，充分理解計算機系統運作的底層機制。這對於人工智慧的頂層實現擁有重要的基礎作用。
頂層實現會隨著時間推移而改變，但系統底層的機制是永遠不會過時的。建議題主一定要深入理解好計算機系統執行的本質，然後再去做AI。
2樓：
說實話，就衝著你這個問題，你還是換個別的方向吧，計算機方向的全都別碰了
這都什麼時代了，怎麼還有人整天組合語言組合語言的，就像是二戰時期還有人拿著冷兵器向重機槍衝鋒一樣，真的是。。。
跟你說幾個常識吧，免得又要問一些很那啥的問題
深度學習框架無法用組合語言編寫
還有，現在早就不是需要用語言來優化的時代了，硬體的功能足夠強大。為某種任務特殊設計硬體，才是正確的解決方案。
而特殊應用會使用專用的語言，這些程式語言，事實上比彙編強大得多。能問出這個問題說明你對現在編譯器有多強大完全不了解
在人工智慧手冊中介紹了七種人工智慧語言：
LISP,PLANNER,CINNIVER,QLISP,POP-2,SAIL,FUZZY。近百種人工智慧語言中，只有LISP和後起之秀Prolog是人工智慧研究和應用中佔重要地位的兩種人工智慧程式語言。當然，用C++也是一種不錯的選擇
我想起有乙個選擇題：下列哪個語言不適用於人工智慧開發，答案是組合語言。。。
所以你還是先多看點書，別整天空想這空想那的，你要是就知道瞎想但是一點理論知識都不懂的話，將來也不會有太大成就，當然我更傾向於你只是玩票性質的學習而已，等一周之後估計你就會把人工智慧扔在腦後
當然人工智慧確實很枯燥，這個是實話，天天煉丹
人工智慧發展有多難？
喵醬啊 首先看看人工智慧這個詞，人工大家都知道，但是 智慧型 是什麼？這是非常複雜的，有的人還給分成強人工智慧 弱人工智慧之類的。其實這是人類本身就沒有把這些事情認識清楚。就拿題目而言，思維 感情，拿什麼來定義呢？機器進行if else運算為什麼不能算是思維呢？乙個比較有意思的現象是，一項 智慧型 ...
人工智慧發展，人類數量減少，真的是未來方向嗎？
方向是什麼，方向是有指導的內涵的。而 人工智慧發展，人類數量減少 沒什麼指導含義，與其說是方向，不如說是基於當前而對未來的狀況的一種推測。基於這種推測，我們應該做什麼才是未來的方向。 人工智慧的發展，人口資源需求減少 這個預想會不會出現都尚未可知。長期看，技術的進步往往伴隨著對人力資源的更大利用和人...
人工智慧是不是走錯了方向？
劉鈞文 我覺得這個想法有點本末倒置了。數學是為了描述現實世界的現象，便於人去理解其中的規律。而不是世界當中的現象來遷就人類的數學模型或者人工智慧。人工智慧再強也是基於這種邏輯工具衍生出來的，至於說大腦裡面有沒有傅利葉變換什麼的，說真的，用三體的一句話來說，主不在乎。 zhmym 人工智慧本來就沒有在...