1樓：Eason
redis-py基本你要的都有，是否非同步取決於你對於latency的容忍，如果不用redis cluster而依然想要橫向擴充套件的話，就要自己做sharding，那就是跟redis本身沒啥關係了。。。
2樓：何來風
tornado 官方並沒有提供非同步的mysql 庫，給出的解釋是：資料庫操作應該維持在足夠快，否則就是你業務或者sql 有問題，而不應該用非同步來解決這個問題
3樓：蔡寧
redis-py確實是最全面，功能支援最好的，但是希望有一天可以將redis客戶端封裝成了乙個python字典（pythonic化）
4樓：羅宸
發現沒有很好的方案, nutcracker感覺對我來說太重, 於是自己依照這篇文章http://www.
tom-e-white.com/2007/11/consistent-hashing.html(可能需要翻牆看) 的演算法實現了乙個一致性雜湊, 並且將redis客戶端封裝成了乙個python字典.
只要提供乙個配置(README裡有demo), 就可以像字典一樣使用. 有節點自動摘除及自動召回功能. 自己使用了一段時間, 感覺不錯, 推薦大家在不嚴肅的場景下試試看, 有問題可以及時在github上給我提issue.
git位址在這兒: https://
, 另外, ring_redis還可以在pypi中找到. 可以用pip安裝.
5樓：gcweb
拙見首先推薦使用andymccurdy/redis-py · GitHub
1. 參見redis.py的connection pool2. 是否需要非同步操作好像取決於你的應用型別，而非使用redis的必須
3. 這個也要根據應用型別來破，如果是基於你下面說的只是用來當快取的話，應用層加一點保證命中率的邏輯，實現應該也不難。
4. 見最上
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