大資料時代的到來對公共衛生和預防醫學領域會造成哪些可能的影響?

時間 2021-05-12 07:17:02

1樓:圖科斯

在搞清楚資料準確性對分析結論的影響到底有多大之前可能還不能太過樂觀。尤其是急性傳染性疾病這塊。

大資料的乙個基礎是忽略資料精度,以資料量的增加逼近事實真相。然而,與商業行為不同的是,公衛政策的制定,尤其是面對急性傳染病和安全性評價這兩個領域是不允許資料量積累到一定程度才進行反應的,對於很多疾病,一旦發現就需要重視,比如Sars。

對慢性非傳染性疾病的預防,大資料研究可能會更有意義,畢竟從目前的倫理學角度來說,由於慢性非傳染性疾病的歸因主要還被認為是遺傳背景與生活方式的互動,不及時或者錯誤的介入並不會引起公眾對整個公衛系統工作效率的影響,簡單的說,如果由於資料精讀問題導致的大資料分析的結論錯了,進而影響了相關公衛政策的決斷,公衛人員背的鍋可以甩的掉。

目前國內公衛行業,尤其是一線疾控主要關注的問題仍然是傳染病防控、婦兒及職防(由於職業病目前被調整到安監部門,職防在部分大城市疾控已經地位下降),還不能說是大資料應用的好的戰場。

至於公衛學術這塊,能快速發文章,能發高分的領域就有前途,只要解決這兩個痛點,科研口從來後不避諱新東西。

普通網民是否應該擔心大資料時代的到來?

啥也不用怕,保護隱私的方法有很多,當然前提得是自己要留心。題主你恐怕永遠都不會知道我是誰,對,我匿名了 即便知乎不允許匿名,我也可以註冊小號答題,你們知道我不怕大資料這個觀點,但是不知道我是誰。 不怕。不管過去還是將來,掌握他人資訊的,有能力或者試圖影響他人行為的,永遠都是少數人。而在絕大多數情況下...

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