1樓：嘟嘟噗噗噗
做資料科學的或者是想轉資料分析而學Python的建議直接選Spyder吧。介面比較友好，而且比較像Rstudio，比較適合R語言轉過來的。jupyter lab雖然也不錯，體量較小、輕便但是不是那種比較全面的IDE。
2樓：
第乙個用的pycharm，感覺不太適合自己；現在vscode用的真的是很順手，外掛程式也比較豐富，加上win10 的 WSL 可以直接在ubuntu環境除錯
3樓：
Pycharm + Anaconda的直譯器：Pycharm的穩定性 + Anaconda豐富的庫
嗯，真香~
具體設定方法如下：
在Pycharm中使用Anaconda的直譯器Anaconda的安裝教程
吹爆Pycharm的Documentation！
4樓：YaakovZiv
身為乙個很懶的使用者，我選擇pycharm，省事，符合懶人的需求，最主要的，那個自動補齊，真的貼心。網上也有漢化語言包，雖然官方不提供漢語，但是國內有漢化的方法了。
5樓：
個人覺得還是PyCharm更好些吧，也推薦一篇很棒的PyCharm+Anaconda安裝配置教程：Python IDE ——Anaconda+PyCharm的安裝與配置
6樓：Danvas Du
Spyder主要用來做資料分析比較好，畢竟本身就有了numpy, pandas, matplotlib等各種常用的資料分析庫函式。
Pycharm的可定製化程度更高，包括主題自己都能改，但對於新手可能不是特別友好。尤其是Project interpreter那裡，不過熟悉之後就會發現很好用。
目前我的方式是Anaconda + Pycharm。
7樓：
作為乙個小白，覺得蘿蔔青菜各有所愛，Pycharm和Spyder都只是學習的乙個工具，它們提供了乙個你方便編譯的環境。你可以嘗試的都使用一下，使用一段時間後，就會發現你自己喜歡哪乙個了
個人推薦Sycharm
8樓：甜口橙
就一點。spyder可以很直觀的顯示資料，效果類似matlab，但是比matlab多了顏色區分和更容易對資料顯示格式的自定義。
9樓：孫力
開發大專案用pycharm，資料處理用Spyder，一般練練手用atom/vs code/sublime text就夠了
10樓：
做資料處理的，用什麼IDE。。jupyter notebook賽高！
推薦理由很多人都寫過了，放個傳送門
你為什麼使用 jupyter ，進行分析，而不是用 python 指令碼或僅僅利用 excel ？
11樓：心中無聲的雲朵
強烈推薦anaconda+pycharm組合，因為anaconda安裝的時候已經預設為你安裝了一大堆做資料分析常用的包，所以，直接在pycharm中把預設直譯器改為anaconda中的python即可。pycharm的便捷性真的不用多說，對於程式設計小白特別友好，自我感覺比spyder用著更順手，而且介面也更友好，，這可以說是一舉兩得。但是也有點弊端就是，每次開啟要花費一些時間，，但是這些都是在我能夠忍受的的範圍內。
12樓：brandonxiang
瀉藥1 如果你是web開發工程師
那就選擇pycharm。針對大型的web框架修改除錯，還是需要個大型IDE。
2 如果你是資料處理工程師
那就選擇spyder或者anaconda。安裝後就處理好整合環境。不用再處理環境依賴關係，也包含了numpy，matplotlib和pandas，可以做些資料處理。
3 如果你是初學者
那就用python+vscode。可以智慧型提示，語法檢查，逐行除錯等，詳情推薦一下python程式設計軟體？ - 項偉平的回答。
4 如果你是黑客hacker
用vim吧，或者用bpython等REPL工具。
更新至7/19
看到教程前端 JSer 裝逼手冊後，我堅定了我用vscode或atom的信念。
13樓：Sheldon Chen
沒用過 Spyder，現在平時用社群版的 pycharm。初學的話，我推薦用 pycharm，但最好自己都用一下。畢竟，別人喜歡的東西你不一定喜歡。
14樓：黃哥
pycharm
蘿蔔白菜各有所愛，請選擇適合自己的。
python整合開發工具
python整合開發工具 - 通過python學會程式設計 - 知乎專欄
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