1樓：Frank.Z
anaconda是乙個python的整合開發環境，裡面有方便的包管理部件，整合了Spyder IDE、Jupyter Notebook。
這些東西只是讓你的python更好地服務於你的目的，不是目的本身。
1. 核心的東西是你要拿python幹嘛？
2. 怎樣用python來實現它。
3. 最後才是怎樣才能用python更方便地實現
anaconda處在最後一步。
多花點時間在python基本功上。你問到anaconda，我預設你是要做資料處理，那麼pandas、numpy、scipy這些包你肯定要去學的。
1. python基礎：入門的書很多，我用的是《python基礎教程》
2. 資料處理：《利用python進行資料分析》是必看的，以及包的官方文件。
基本上上面兩步走完，科學計算和資料處理是沒什麼問題了，接下來是看你硬核數理基本功的時刻了，和語言本身關係不大。
anaconda好不好學？很好學。如果是做科學計算和資料分析，anaconda絕對是利器。其他的IDE，不能幫助我更方便地完成我的任務，但是anaconda可以。
所以有什麼難的呢？
Sit down and learn.
如果還覺得難。
1. 再想想你到底要拿python幹嘛
或者2. 沒辦法了，可能和程式設計無緣。如果能找到qualified的人幫你解決你目前的問題，也是一種好的解決方式，合理利用資源也很重要。
2樓：Joshua
是一種python的版本和module管理工具，類似於virtualenv和pyenv。它只是乙個方便你使用python的工具，所以不應該專門花大量時間去學。建議花二十分鐘左右看一下quickstart裡面manage environment和manage python，然後照著教程建立幾個environment嘗試一下。
之後就不用再專門花時間看教程了，最常用的命令基本上就是conda list，conda install，conda create三個，用個四五次就熟得不能再熟了。其他用的不多的現用現查好了，畢竟只是乙個輔助工具，重點還在python本身。
3樓：劉志軍
Anaconda 是乙個可用於科學計算的 Python 發行版，如果把Python比做Linux，那麼Anaconda可以看做Ubuntu。它內建了常用的科學計算包。它解決了Python官方包的兩大痛點。
第一：提供了包管理功能，Windows 平台安裝第三方包經常失敗的場景得以解決。
第二：提供環境管理的功能，功能類似 Virtualenv，解決了多版本Python並存、切換的問題。
初學者還是先把Python基礎學好了再去了解Anaconda，儘管Anoconda很簡單。
4樓：藥罐子千里冰封
不好學，建議學習GHC這個軟體，或者Kotlinc這個軟體
紅紅姐居然批判我了，那好吧，你們看紅紅姐的回答去吧，就不要管我了
5樓：
個人覺得Anaconda 還是比較好用的。這個學期有一門課需要學習python ，當時一開始安裝的是pycharm3版本，但是發現很多package 都無法成功安裝，不知道原因。後來，老師給我們推薦了 anaconda ，一開始是懵逼的 ……但是發現，基本上的package 都已經自動安裝了，所以可以直接呼叫。
再後來，前段時間，要做乙個期末project ，自己作死，想做機器學習。然後發現，機器學習的tensorflow需要在 python 3.5才能實現，內心是崩潰的 ……當時安裝的 anaconda 預設是python 3.
6版本...上網查了一通，走了很多彎路，才發現anaconda 的神奇之處，可以用anaconda prompt 配置不同的環境 ，不同環境下執行不同版本的python。
另外，安裝package 之類的，也可以在 prompt寫，個人覺得還是比較方便的。
6樓：DamonChen
anaconda 是乙個Python的軟體集合包，把Python解析器，常用的庫打包到一起。因為Python的有些庫在不同平台上安裝起來還有些麻煩，所以省去了很多事情。
7樓：黃哥
Anaconda is the leading open data science platform powered by Python. The open source version of Anaconda is a high performance distribution of Python and R and includes over 100 of the most popular Python, R and Scala packages for data science.
你是Python 難學，還是這個套件難學？
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