老師讓我做機器學習專案,我應該學什麼入門?

時間 2021-05-11 20:38:29

1樓:永無止境

從演算法的角度,首先應學習一些基礎的深度學習方法,例如① 卷積神經網路

AlexNet是一種基礎的卷積神經網路結構,也是2023年ImageNet競賽的冠軍。

卷積神經網路 AlexNet

② 殘差網路

殘差網路也是一種卷積神經網路,它的特色在於額外引入了跨層的恒等路徑,其基本模組如下圖所示:

深度殘差網路

③ 深度殘差收縮網路

相較於傳統殘差網路,深度殘差收縮網路[1]包含了軟閾值化,而且自動設定閾值,能夠應對強噪、高冗餘的資料[2]

(面向強噪、高冗餘資料的)深度殘差收縮網路

2樓:

你導師會這個麼?不會的話,你最好婉拒。

通常,我不認為乙個導師讓學生進入乙個自己都不了解的領域是一件有道德的事。(有宗師級人物精通多個學科,他掌握了更深的東西,他可以在不甚了解的情況下給出很好的建議。但國內好像這樣的人物很少,你導師估計不屬於這種。

)有很多案例,最終學生又當爹又當媽,一把屎一把尿,含辛茹苦把導師拉扯大,還要裝的像孫子一樣。

望三思。

而且,這個風口已經刮的差不多了,現在往上衝,恐怕上不了天了。

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