1樓：張良
這是乙個新概念，概念邊界應該還不十分明確。
但其中乙個核心點，是從巨集觀上看清資料資產的數量，以及資料之間的聯絡。是一家企業各資料系統的「管理層」。
解決的問題是企業資料混亂的問題，尤其是擁有大量資料資產的大企業。
這種公司由於業務需要，不斷的進行資料探勘和分析，開發了大量的資料加工流水線，生產出大量的衍生資料。而各個開發專案組，只關心自己的那一塊流水線和資料，造成幾乎沒人能從整體上說清楚企業的資料狀況，更不能從整體上管理和優化不斷膨脹的加工流水線和資料。
2樓：施驍
看了前面幾個回答，個個高大上，深感佩服。我談談不成熟的小理解，做點小小的補充。
下面我盡量「說人話」。
在我看來企業中臺主要能解決兩個大問題。
第一，了解企業。
盡量在所有業務過程中採集資料，通過分析模型來生成企業的關鍵資訊。最終形成由資料和資訊構成的「企業模型」。就像是用魔法造出一棟房子的小模型，並且模型裡的人、事、物會根據真實的情況同步變化。
讓你能夠洞察全域性的同時了解細節。
注2：這個模型的是否完整和精確，依賴企業的決策者對企業理解程度，掌控程度。
第二，應對市場變化
如果市場環境是多變的，企業需要不斷試錯。為了降低試錯成本，構建」前台試錯，中臺穩定「的結構。同時將模式固定、可復用的業務進行」標準化、演算法化、服務化「。
盡量做小前台，」因為小所以快，因為小所以成本低「。
注1：很多企業面對的市場並沒有那麼多的變化，完全不適合」小前台、大中台「的策略。例如最近網傳中臺專案出現問題的知名企業。我個人認為就是有錢任性，找人背鍋的典範。
注2：這個過程需要深入企業的組織和業務進行手術。存在巨大的組織風險和業務風險。（沒那金剛鑽就別攔著瓷器活兒。）
總結一下：
中臺專案本質上不是乙個技術專案。而是乙個組織和業務的重構專案。奉勸一些決策者不要」光看賊吃肉不看賊挨打「。路邊賣」大力丸「的很多，有些吃了不治病也吃不死，有些吃了可能會死人的。
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