1樓：Mr.lin
用工具都是個人或者幾個人的團隊，達到一定的規模肯定是自主研發了。也不差那幾個錢了。
多不說看這個吧
Mr.lin：PHP做金融量化交易程式，不輸Go、C++、Python等語言
2樓：陳穎
最近在做數字資產，用vitu用的很順手，且是開源的和各大量化平台的策略還相容，海量策略直接copy過來就能跑數字資產，不要太爽
扔個github位址跑路：https://github.com/vitutech/
3樓：AlgoPlus
使用Cython封裝，徹底釋放python的GIL，不僅易用而且延時低。
經過simnow測試，無邏輯情況下對手價交易，每秒可完成50筆左右的交易。
4樓：「已登出」
我自己就是有多年的程式設計經驗，在高校科研任教，c++玩的很溜。
一開始就是直接拿上期的ctp來自己加工，回測是用matlab，圖形分析用起來比較得心應手，ctp做不了高頻，頻率很低，只能做低頻交易。
做低頻交易，其實說到底還是等於把高手的交易思路翻譯成機器程式去執行。我的交易思想學自我乙個學長，他不懂程式設計，我懂程式設計，兩人互補。
5樓：Honfung.Wong
我是做傳統多因子的，公司有全套解決方案，不多贅述；個人正在建立自有解決方案，拋磚引玉，供參考。
語言：python 和 cython 混用
資料：ricequant 機構版為主；wind 機構版、joinquant 機構版、tushare 為輔，做交叉對比
因子檢驗：基於 alphalens 做修改
回測框架：基於 qstrader 做修改，沒用 rqalpha、vnpy 主要是沒時間看完原始碼，不敢直接用，不過早晚要切換到成熟框架
實盤：走 hk 券商的介面客製，有 huobi 和 oanda 的經驗，應該問題不大【待建】
6樓：勇氣可嘉
量化交易最重要的不是平台，而是量化交易的計算模型，跟平台關係不大，另外也要看你的搭建平台的目的，是提供量化交易平台服務其他投資者，還是自用
7樓：艾美劍
說實話最近一直在跟蹤這塊，但是很多人連量化交易都說不清楚，很多人就認為通過軟體高頻交易就是這個了，反而關於策略的研究這些基礎的反而不搞了，太過於偏向於工具流了，忘了始終了
如何搭建乙個量化交易實驗系統做教學用？
TraderJay s google Gatech課程 Machine Learning for Trading,他家有個包叫QTSK。學生拍腦袋瞎鼓搗還不如先把人家課程project做一遍 搞個公網ip，搭建乙個多使用者python伺服器，回測找開源專案或者直接自己寫就行。所謂比賽，還不如說是用一...
你用什麼來督促健身？
胡楊林 如何持續堅持健身或者某項運動，往這方面回答。1，初階 小目標 初次參與，可能是因為運動裝備好看，健身房場景適合拍照？教練帥？等等。先從乙個最簡單，最好實現的點切入，接觸起來，慢慢喜歡上運動。3，高階 高目標 運動已經深入骨髓，屬於生活一部分，已經是引領周圍小夥伴的牛人。 乙個聊手機的人 很多...
你會通過什麼來選擇朋友 知己？
江西睿德心理 選擇知己需謹慎。選知己往往最後帶來的是傷害。與其這樣，不如先把自己整明白，自己成長，療癒自己，自己身心更健康，你自然吸引的是更健康的知己或朋友，就更能滋養到自己。 新心哲 交普通朋友看以後誰對你有價值就行了，別的不用管。至於知己，真的可遇不可求，最起碼兩個人相互感覺比較舒服，不需要偽裝...