1樓：與非網
MAPS評測方法
存在的意義與侷限
嚴格意義上來說，地平線提出的是乙個方法或者說是理念，對引發行業思考，或是為第三方組織推進制定行業標準提供了乙個新的思路。
一位業內專家告訴與非網，地平線的這套方法針對視覺 AI 晶元的評測，是乙個創新，比較適用於想要乙個整體 AI 解決方案的行業客戶。他同時指出了這套方法的侷限性：
應用場景
其最適合影象檢測和分類 AI，如果是更複雜的視覺 AI 比如跟蹤、分割、語義識別的話，可能不太適合，這從一定程度上限制了它的應用範圍。
行業規範
如果要形成行業標準，那麼如何規範 MAPS 方法也有進一步的工作要做，因為 MAPS 不僅僅採用乙個模型，而是用多個模型、多種引數組合來形成效能包絡曲線，那麼選用什麼樣的模型組合、引數組合，是後續標準化工作需要去細緻完成的內容。特別是如果要結合 AutoML 來確定模型組合的話，將會更為複雜。
如果地平線有意願持續推動 MAPS 形成行業標準的話，還需要和業界同行、標準化組織、行業聯盟等緊密合作，將標準化提案開展起來。
不過正如一位業內人士所說的，「乙個方法要想被業界認可，除了需要公平、公開、公正，還需要標準化過程中的大量工作，能夠把自身訴求和行業痛點很好地結合起來。」
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