1樓：Garbiel
總結一下高讚回答，Google，vinta/awesome-python · GitHub，vinta/awesome-python · GitHub，再加乙個：知乎...
2樓：
如果是做資料分析的話，這幾個庫是必須的啊： numpy, scikit-learn, pandas等
Top Python libraries for Data Science, Machine Learning
Top 20 python libraries you must know
3樓：海賊-王路飛
Python更新的庫速度極快，普通/高階開發者更是數不勝數，但為了普及，一般都會upload到http://
pypi.python.org/
，大家的回答都是丟擲另乙個大海。
但一般而言，我都相信金子會發光，這麼多庫找不到符合自己需求的情況也極少，題主應該是想問找到最好用的吧。
1、經常看一些優秀的Python工程/庫，要知道，乙個優秀的Python工程/庫是需要經常維護，並經得起長期使用，也要求它能盡量符合業界普遍認可規範（如pep8），且要高效，甚至高階，一些耳目一新的方式（code style或視覺化方式）假如有吸引力，那就等於你發現了「更有用」的庫，我只能說更，因為一般都有類似替代品。
2、Google,stackoverflow，並盡量用英文搜尋，國外python比國內火得多。
單純用一些冷門，但是有亮點的庫，我不反對，但畢竟程式設計，我們不僅經常寫，還會經常讀。以上。
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