1樓：數睿資料
有顧慮是正常的，但事實並非如此！
首先非研究生大資料專業肯定能找到工作，而你所說的本科/專科做大資料沒公司要，我認為是好與不好的問題。
如果你說TOP企業在大資料方面有些硬性要求，比如學歷和經驗，那麼對於很大一部分人來說，是難以進入的，所以會覺得就業很難。
但如果是一般性的大資料企業，本科/專科都能進入，只是考量更多的是你對專業知識的掌握度，以及日後的學習能力。
2樓：千鋒大資料學院
肯定能找到。大資料專業非研究生很多呀，要找不到那不這些人咋弄呢？你說是吧
其實大資料應用的話，本科已經夠咯
我認為的注意事項：
1、關鍵是要學到真正的技術，能擁有自己的大資料技術體系2、多多實踐，理論輔助，畢竟我們是做技術的3、搞一些專案，無論大小
4、英語很多時候決定技術廣度，而數學+英語往往能決定深度(前提別就只是計算機或者數學專業)
5、有機會有時間有心情多接觸一下大資料一些開源專案原始碼6、多總結和積澱
祝：未來大資料技術大牛一路凱歌......
3樓：Charice.G
學歷只是一方面，工作經驗和工作能力也相當的重要。大資料專業，不是一定要研究生畢業才能找到工作呀，學歷高低只是會影響到你找工作開始的起點。
4樓：學歷研究糖
貴陽這個城市熟悉嗎？是全國大資料中心，和資料分析相關公司多如牛毛。但儘管如此，大專以下就不談了，如果本科不優秀，對統計學，概率論與數理統計沒啃透，不精通一門語言，面試百分之90過不了。
總的老說，想從事大資料相關工作，全日制研究生是基礎學歷！
記得是全日制哦，在職研究生不認！
另外我做學歷提公升的，邀錯人了？
孫娃娃，學歷提公升一線工作者！
5樓：九道門聊資料
工作肯定能找到，國內首批大資料專業的學生今年7月才畢業，現在正處於找工作階段，但是很多人做的都是資料統計、資料清洗等這類基礎性的工作，和真正的資料分析、資料工程等大資料核心領域還是有很大差距。
高校教育的滯後性，以及目前市場變化的高速度，讓應屆畢業生所學的知識結構很難與市場需求達到較高的契合度非常低，主要是因為高校培養在很大程度上屬於知識類教育，而市場上要的是實戰經驗，目前很多學生在學校做的資料分析專案，基本上都是來自於天池大賽等比賽，或者說網上爬取資料做的專案分析，嚴重缺少了從企業需求的角度出發去做專案。
學生認為自己在學校有專案經驗，但企業在招聘時只把這些專案經驗當作專案實驗，這就是市場需求與人才知識儲備的差異性。
所以想要畢業後能找到乙份滿意的大資料工作，不要把眼光侷限於高校的學習，需要盡可能多的去接觸企業真實專案，各種比賽專案屬於學術交流，在企業眼裡不作數的，因為企業真實專案還需要有很強的業務能力，不深入企業內部，不了解企業運營，是很難從業務層面通過資料給企業解決問題的。
計算機研究生應該選雲計算還是大資料？
這要看你讀研的目標是為了找工作還是投身科研。如果志向是找份好工作的話，選大資料方向比雲計算更有前途。大資料方向更接近商業落地的場景，對口的企業和崗位更多，找工作相對容易一些。雲計算方向對應的比較不錯的企業，呃，乙隻手都能數得過來，就業比較窄。換個角度說，大資料的學習資料和實驗場景更容易獲取，能夠以個...
英國讀研究生，什麼專業好畢業
德縱留學腐國大叔 看自己擅長什麼，看自己興趣，如果不好好學，再簡單的都能掛了。70 的掛科率如何破？大叔教你留英不掛科 腐國大叔的文章 知乎 腐國大叔 70 的掛科率如何破？大叔教你留英不掛科想拿Distinction 這些選課Tips要知道 腐國大叔的文章 知乎 腐國大叔 想拿Distinctio...
非體育專業考體育研究生難嗎？
非非非非常帥氣的 題主學食品的話，那可能營養學跟生化會涉及到一些，可以嘗試了解一下運動人體科學。如果真的有去了解想要發展，那就把初試分數爭取高一些，初試分數高可以在一定程度上減輕跨專業帶來的影響，好好整理本專業對未來體育學習的優勢，上體的運動人體很厲害。 Willian77 樓主大幾，我現在也是大二...