綜合考慮，入行量化金融還是計算機更好

1樓：庫巴大叔

我反問你乙個問題：什麼叫做量化金融？量化金融掙錢嗎？

換句話說，主流的金融投資（能掙錢的那種）是量化還是非量化的？

如果你對這塊有深入研究，你就知道大型金融機構還是以非量化投資為主，具體不多說。如果量化真的這麼好，為什麼這些金融機構不大量用呢？

綜上，學計算機吧，準沒錯的。

2樓：

量化從業，建議選計算機，勸你做量化的那幾個回答都是外行。計算機底薪高發展平穩，量化做出來的難度太高太看運氣了，也很看老闆人品能力，而且公司都不怎麼大，不穩定。如果你的目標是5，10年以後年入幾百萬，並且可以忍受失敗的結局（低base，或者失業）那你可以選量化。

3樓：偏差

其實都一樣：D

每個行業都有一批很優秀的人在別人遙望的前端。

量化，計算機也一樣。

量化會簡單些，但到最後沒什麼新鮮的東西，而且收入會不錯。

計算機，分崗位，如果要做到極致，挑戰可能會更大吧，高頻公司裡面的首席it，都是神一樣的存在。

量化涉及的領域可能會更廣，單個領域可挖掘的東西有限，如果不想和大家聚一起挖礦搶食，需求不段學習，去迷霧中探索，那種感覺不好受。

計算機更追求it領域某一方面的極致，很多東西前人已經研究好了，達到頂峰永不間斷的好奇與求知已經差不多了

我的理解。

4樓：chinakid

如果樓主覺得自己是探索型別的，那就去金融。如果覺得自己是個守成的人，那就進入IT行業。

行行出狀元，只要你喜歡，進入top人群，收入不是最重要考慮的

5樓：

這個背景可以進入頭部了（不保證），想都不用想肯定選金融。你去網際網路拼死拼活拿個60W的SSP，996賣命，提心吊膽35向社會輸出人才；在金融行業做量化（券商自營/公募投研，不含私募）收入80W起步，865有生活，發展路徑明確且穩定。