大一數學系學生,現在要面臨分流,分流方向有金數,信計,應數,統計,請問該如何選擇?

時間 2021-06-09 14:06:05

1樓:數學鯊我啦

建議統計,統計現在是很熱門的乙個專業,也是未來發展方向的乙個趨勢,信計的話我們學校更加偏向於計算機,但是統計的話其實本科除了自己去學習外,學到的東西其實蠻少的

2樓:clouuud

我個人建議你去統計,我本科念的應數,現在研究生讀的計算金數,本碩都在國外。

首先說說應數, 應數是這四個方向裡綜合性最強的專業,我猜你們應該會學實復分析,泛函分析,傅利葉分析,高等代數,拓撲學,微分幾何,近世代數,PDE和ODE的定性理論,基礎的數值分析入門,基礎的概率論,基礎的統計學,基礎的機器學習,基礎的數學程式設計及建模。 以及動力系統,數學生物,數學物理等其他一般作為選修課的課程。總而言之,應數會賦予你基本的數學分析技能,抽象的結構,以及各個學科的基礎課程的入門知識。

你如果考研,作為應數方向的,信計,統計,金數這三個你完全可以轉方向並且會非常快的適應其他的分支學科。或者說,應數給了你各種工具,並教會了你基本的使用方法,使得你學任何高階的使用方法都能很好的入門。

統計和信計我不太了解,但統計一定是需要大量的程式設計的,並且應具有相當好的數值分析和概率論的基礎,所以在國外留學,統計本很適合申請機器學習相關的專業。 信計應該是各種數值模擬,比如ODE,PDE的數值解甚至是金數的核心SDE的數值解,數值積分,分析演算法收斂性之類的。

金數我認為沒有必要去,金數的核心就是隨機分析,隨機分析這門學科兼併綜合性與抽象性,你需要有實分析,泛函分析,復分析的基礎,當然,金數並不需要特別特別特別難的隨機分析理論。 就目前我研究生的課程,金數會學隨機分析,實分析基礎的概率論,金融市場的基本原理,貝葉斯統計,時間序列,大量的程式設計,數值分析(隨機微分方程數值解(SDE),SDE數值模擬),機器學習,風險論,投資組合論,一些運籌學基礎,博弈論,深度學習,高頻交易,控制論,定價論等。 金數可以說是隨機分析和概率論作為理論基礎,用金融知識建模,然後用計算機去實現模型的綜合學科,需要有很硬核的概率論知識和數學分析基礎,良好的計算機程式設計,以及一定的金融知識作為基礎。

總而言之,這個專業你本科學我覺得實在沒有必要。

如果你研究生有出國留學的打算,我建議你去應數或者統計。 如果在國內考研,我不太了解考研的情況,我個人感覺除了金數,其他三個你都可以考慮一下

綜上: 應數綜合性最強,可能是最難的,但說實話,本科的課程再難也不會比研究生難,學應數的話,你的研究生的專業的選擇範圍會非常廣闊,統計和信計都是在乙個特定的領域深入學習,就像我所說的,應數教會了你各種工具的基礎使用方法,統計和信計這兩個專業就是學習一些需要用到那些工具的高階使用方法。

結合你的情況,統計(信計)≥應數>金數

3樓:vancano

建議統計,再學點計算機的課。這兩類課無比實用,比其他課實用10倍吧。計算機就把四門基礎修了就行(演算法,網路,OS,資料庫),其他看興趣。

4樓:

嘛。。。。各個學校不一樣(* ̄m ̄),更多的話還是看一下培養方案吧。

如果深造的話(考研,出國),我會選擇應數或者信計。看你發展方向。如果想搞計算機那就信計,想搞金融就應數。這兩個專業在基礎上的涉及的應該是比較深的,對以後深造打基礎有好處。

如果是想就業的,那金數是最好的,統計也可,可能我覺得統計比較注重測算之類的,金數更側重金融知識吧,這兩個專業不了解。

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