1樓：機智的鞋拔子
我覺得這塊還是找到更好的方向吧，可以上網查一下，問下靠譜的學哥學姐最好不過。然後就是要看以後的發展趨勢，別學的東西到時候就業面窄把自己鎖死了，以下是我的建議。
個人認為可以嘗試數倉和資料探勘，還有自然語言，人機互動也可以，後面的軟體開發是什麼，具體實習操作專案麼？然後最後乙個是考證麼？我不是本專業，所以不大了解，但是大概根據我的感覺選的話，我會選擇這幾個吧，個人建議僅供參考。
2樓：雲時之間
我覺得你如果自己感興趣的話:
將來如果不選擇考研。
第一:多學習一下軟體工程類的知識。比如物件導向分析，程式設計方法等等這樣偏向於解決上層軟體構造的課。
一方面學起來不會太枯燥，不至於聽著聽著太煩。另一方面，實際工作起來這些知識很有用，內行和外行的差距不在於你會不會編碼，而在於這些專業課上，這才是硬知識。
為什麼選擇軟體工程？
因為軟體工程這門課太偏向於實踐，雖然網上也有教你如何學習產品經理的。但是老師面對面教，你面對面學，體驗差太多。一般老師都有些專案經歷，一般都可以解決你的疑惑。
到了工作，會派上大用場。這是自學帶不來的。
二:我強烈不建議去學習人工智慧的課程，如果有興趣可以了解下，但是在現在的教育環境下和現在的就業狀況下，一方面學校教的水平參差不齊，不一棍子打死，但是總體來說除了TOP的學校，教完了以後你只會覺得枯燥和無趣。並且現在就業形勢太嚴峻，本科生畢業了找份像樣的人工智慧的工作都挺難，更別說別的了。
3樓：小南淵
大資料是基礎
你多練練SQL SERVER （簡單
人工智慧個人感覺和軟測搭邊感覺聽名字好高大上個人建議
1.假如基礎不好選基礎
/基礎好選語言
2.人機互動
3.實操選一
4.考個資格證（技多不壓身
4樓：桂子山趕出來的娃
一、以下三門建議必修
1.機器學習基礎
2.資料倉儲與資料探勘
3.自然語言處理
二、以下五門建議按照興趣選擇一門
4.語音頻號處理
數字影象處理基礎
智慧型系統開發技術
大資料智慧型處理
智慧型機械人基礎
人工智慧專業和軟體工程專業那個好
開源小白 其實這兩個領域並不正交，或者說互為交叉學科。近幾年，軟體工程中比較火的出現了乙個概念叫做AI4SE，主要研究物件就是通過人工智慧賦能軟體工程，比如在軟體測試 開發 構建 運維等環節採用人工智慧，提公升各工程環節的效率 安全性 可追溯性等。Meta OSS Awesome AI4SE 船船 ...
軟體工程，人工智慧和資訊保安這三個專業前景分別如何？
為什麼撤銷了碩士點，因為軟體工程不行唄！這三個根本不具有可比性，把軟體工程同人工智慧和資訊保安放在一起，就如同把一台2003年的諾基亞手機同一部5G手機放在一起比較，說選哪個好？人工智慧一定要搞神經網路相關方向，資訊保安選資訊對抗或者網路與資訊系統安全都可以。老梨 如何選擇乙個好的行業長期發展？老梨...
大資料人工智慧對軟體工程有什麼影響？
CDA資料分析師 大資料和人工智慧對於軟體工程的影響是非常直接和明顯的，主要是在技術層面上的影響，軟體工程在整體的技術體系結構上將逐漸向大資料和人工智慧轉換，大量的軟體開發和設計將以大資料和人工智慧平台為基礎來展開。 財富家庭和諧理想 如今是人工智慧的時代，是大資料資訊化時代，馬雲提出的 新零售 新...