1樓：ykk
方案三（入門雙卡）：Z420 (E5-1650/32G)+雙GTX 1060 = $760 / ￥5,300 你好方案三方便給我一下詳細配置麼
2樓：肉咚
現在是2023年8月4日，今天剛找電腦城的朋友幫自己攢了一台，作為個人研究使用，配置如下：
主機板：技嘉z390 AORUS PRO WIFI
CPU：i7-9700k
顯示卡：RTX 2080 Ti*1
記憶體：海盜船3200 16G*2
SSD：閃迪nvme.2 500G
散熱：冰神B240 rgb
電源：先馬金牌全模組750W
機箱：酷冷至尊ms600
基本就是這些，總花費16300
主機板預留了顯卡卡槽，可以支援雙顯示卡交火，後續有資金了再考慮加張顯示卡或換更好的顯示卡
家裡有個現成的顯示器和鍵鼠，加上後面基本都在外地，打算用遠端連線的，所以沒另外配顯示器和鍵鼠
我對攢機可以說是一竅不通，所以配置全交給朋友，我就提了乙個顯示卡要盡可能好。
以上，僅供參考，不喜輕點噴……
3樓：天山美
2023年2023年大火的~深度學習，應用越來廣泛、深入，例如，
安防： 人臉識別、指紋識別...
汽車駕駛：自動無人駕駛 ...
翻譯語音識別、機器翻譯...
醫學：醫療影象診斷...
金融：量化策略交易...
邏輯分析：圍棋AI、遊戲AI...
隨著計算規模巨大，乙個合理、高效率、高效能GPU硬體配置架構伺服器，變得至關重要
目前主流硬體配置 intel處理器+ nvidia GPU計算卡，但進入2023年，CPU和GPU計算卡更新換代，本文提供了最新的配置方案，公升級顯著特點：
GPU：採用最新Turing圖靈架構+配備張量處理器，整體效能大幅提公升
CPU：採用intel最新處理器技術，同事頻率在再度提公升
（一）圖靈計算工作站（GX380i/GX490i）---入門級，微塔式
配置特點：CPU最大8（GX380i）/18核（GX490i）+超高頻，記憶體最大64/256GB，GPU支援最大4塊
（二）圖靈計算工作站（GX400M）---科研型
配置特點：CPU最大18核+超高頻，記憶體最大512GB，GPU支援7塊，硬碟位選項最大20個3.5寸
4樓：
公司的（就一台）
顯示卡：華碩 RTX 2080 Ti 四張
CPU：Xeon Silver 4116
主機板：華碩 WS C621E SAGE
記憶體：金士頓 32GB 四根
硬碟：三星 970 Pro 512GB 兩塊；西數 4TB 黑盤一塊電源：Super Flower Leadex Platinum 2000W
再加上機箱風扇啥的，加起來接近 12000 歐。
CPU 有什麼用？CPU 好的話用 bazel build TensorFlow 就快啊（x）
5樓：atalich
顯示卡：turbo RTX2080Ti *4CPU:撕裂者2990x
主機板：X399
固態：Inter760P 2T *2
電源：振華 2000W 電源（考慮到2080ti全開單張功率為480W）
機箱：海盜船780T
CPU水冷：安耐美360（因為CPU是32核的，一般水冷鎮不住）記憶體條：金士頓 DDR4 3000 16G *8大概就這樣吧，剩下一些小配件自己看著買就行了，當然，固態這塊也可以選擇512固態+4T高速機械，會省一些錢
6樓：Zhang Wang
x299配置:
2路GPU配置單：
四路GPU配置單：
（1080ti換成Titan也沒問題）
ps：某東這是要給推廣費了吧
GPU的選擇是重點
GPU的選擇：
GTX
下面給出1080、1070、1060、Titan X、Titan X 2016的幾項指標的對比：
TFLOPS（teraFLOPS FLoating-point Operations Per Second每秒浮點運算次數）單精度
VRAM（視訊記憶體）
一般消費級主機板雖然有四個x16規格的插槽，但是當你插上四路GPU時，事實上每路只有x8，所以這其實沒有最大化四路GPU的效能。
CPU和主機板：
其中乙個制約因素：單U的max PCI-E lanes。單U最大40lanes（即使伺服器的CPU），也就是即使有4個規格的x16，只能最多達到2路x16加一路x8。
不過，晶元組其實也可以擴充一部分lanes。（x99可以擴寬2.0的8lanes，z170可以擴充3.
0的20lanes）
有些主機板上會搭載PLX chips，這個晶元是相當於是「交換機」的功能，並沒有增加額外的lanes。明確提出搭載PLX的是華擎X99 WS-E/10G。
記憶體、電源、硬碟、機箱等：
至於，記憶體、電源、硬碟什麼的，就比較容易了，根據自己預算，自行權衡，記憶體建議DDR4 64G，CPU不可太差不然會是瓶頸，機箱的話海盜船的都還不錯。電源其實還是要買個比較穩定的，因為會有「無休止」的training。
x299
新舊Titan對比:
現在VR裝置挺多的，想購置一台可以適用於日常辦公的眼鏡，VR玩家們有什麼推薦麼？
蕭瀟 辦公的話，畫面一定要清晰，不然那些字啊線條啊看得會非常難受未來手機 頭顯可能取代筆記本辦公 畢竟手機功能越來越強大 很多人也習慣用手機辦公了 手機螢幕不可能做大，昂貴的摺疊屏手機不在此列辦公的話，再帶乙個頭顯就不錯了，華為VR和華為手機連線還不錯，就是清晰度還不行，佩戴也還不舒服，夾頭，壓鼻子...
預算2w5左右，如何配置一台自己用於深度學習的主機？
袁袁 3090一定要上，然後cpu買amd的，amd的主機板支援pcie4，跑東西的時候不用這個機器買個5600x足以，吃滿24g視訊記憶體，12個執行緒載資料足夠了。記憶體32g，大於視訊記憶體就行。硬碟上pcie4.0的，980或850即可。12000顯示卡 2000cpu 600記憶體 800...
如何配一台深度學習工作站，主要用於CNN影象分類，預算2W以下。
1.cpu intel i7 4790 2.技嘉 GIGABYTE Z97X UD3H主機板 Intel Z97 LGA1150 3.金士頓 Kingston 駭客神條 Fury系列 DDR3 1600 8GB台式電腦記憶體 HX316C10F 8 藍色 44 顯示卡技嘉 GIGABYTE GV N...