第二專業,數學還是cs

時間 2021-05-06 18:30:13

1樓:luch

個人更推薦CS

背景是同樣某不知名985高校數學專業,個人感覺如果從「用處」的角度來看,果斷選擇CS,而且CS和自動化有很多交叉的課程,學起來正好可以優勢互補,軟硬體方面都可以達到乙個比較高的水平。

至於數學專業,不少回答提到作為雙學位學不深,學不好,我倒不太贊同這種觀點。作為雙學位學習本來就是拓寬對某一領域的認識,即使可能不如某些數學強校的數學專業優秀畢業生,但如果認真學數學水平足以超過幾乎所有非數學專業的學生的。但問題在於,數學系學的數學可能和你想象的不太一樣,難度取決於學校和老師,這個不好一概而論,但抽象程度估計都是差不多的,乙個典型特徵是公理化體系對證明要求很高,而這些在實際應用中大多並不需要。

即使對數學要求很高的專業,用到的數學往往是數學系認為「平凡」的結論,或者根本不太關心的內容。

當然,如果題主確實對數學有興趣,那不妨就多學點數學咯。

2樓:文刀山宗

微控制器,程式設計之類的如果不能放棄就推到次要去.

總之就是數學->cs->...->自動化

當前以上的推論的前提都是題主會希望在AI領域有所發展...就目前來看,AI的單純演算法研究對計算機方面的要求並不高.

如果不主力搞AI研究,CS挺好,不僅萬金油,而且可深可廣,各方面都能拿得穩,也是很穩妥的方向

3樓:Hefe

從來沒有聽說過把數學當作第二專業來學的,我tm第一專業都學不好。除非,你像牛頓那樣,在發明萬有引力的同時,不小心發明了微積分。

4樓:LeoFerguson

建議選金融二學位,可去中山聽課。

第一點,自動化專業不是AI大熱,現階段,計算機永遠是AI正統,自動化專業做控制方向,然而機械人和無人機的大潮已經過去。

第二點,本科就業減輕家裡負擔千萬不要做,研究生補貼很多,不要傻了,再說本科生搬磚沒人要的。

第三點,就算是讀AI的博士,雖然數學要求極高,但大多也不是數學專業畢業,再說你還是二學位,沒有那麼多時間學的,自動化的課你以為是白給的。

第四點,計算機相關專業的知識還是自學吧,不認為國內大學本科計算機能學到什麼,大多數技術都是自己學來的,還有很多課是沒必要學的,偏硬體的計組之類的,本科是通識教育麼,很多課很水的。

最後,為什麼要學金融二專業呢,因為網際網路金融永遠是離錢最近的地方。

5樓:憤怒的葡萄

優先考慮本科畢業找工作減輕家庭壓力必然要選擇CS啊。AI雖說需要一定數學基礎,但是和數學專業學習的東西還是有很大區別的。數學專業嚴重偏向理論,如果你看中的是就業薪資,還是建議CS。

如果你想繼續深造,追求專業上的更高造詣可以選數學。

6樓:jiangtao9999

去經管方向看看吧。

數學是燒腦子的事情,找工作來說,看似高大上,但是實際上方向非常小。cs 也差不多,雖然看似更入流一些。不如專業性強的方向。

我推薦經管類其實也是扯個淡,經濟管理其實也分很多種。但是如果說發展,這種方向其實就是每個人都夢寐以求的,企業管理層必備的知識。

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