1樓：
首先說說第二個問題，去國外讀EE博士，這個建議題主要慎重考慮，如果不能去國外頂尖的實驗室做，我覺得意義並不大，價效比也不高。在通訊領域，民用市場的蛋糕能瓜分的都已經被瓜分得差不多了，繼續跟著高校或者研究所做永遠落後於企業，比如華為，這裡就不具體展開了。如果有這方面的想法，想留在國外工作，可以考慮一些跟工業結合緊密的大學，比如英國的薩里大學（不是廣告軟文）。
至於第乙個問題，讀完博士能幹嘛，主要還是看你想得到什麼樣的工作吧。你如果想走學術路線，讀博是必須的，如果只是想多一塊敲門磚，我建議博士就不要繼續讀了，通訊和訊號處理領域不同於自然學科，這兩個領域都是用數學方法去解決實際的工程應用問題，只要具備了這種解決問題的能力，在外邊找工作不成問題，學歷不是關鍵。
通訊嘛，不恰當地說是線性代數+統計訊號處理+矩陣分析+數字訊號處理，頂多再玩玩神經網路方法，玩演算法就是在原有的基礎上進行修修補補。如果想做顛覆性的創新，還得回到自然科學上。
2樓：
博士第二年，課題是隨機幾何與無線網路，自己這個課題沒什麼實際意義，所以不打算從事學術相關的工作了，例如繼續做博后，找教職。
參考下組裡往屆畢業的學長，他們基本都進入工業界了。自己也打算這麼來，起碼乙份耕耘乙份收穫，日子有盼頭。
3樓：Ylzat·Jines
準備入坑FPGA, 英國這邊有個做CMOS的公司比較喜歡。個人認為做通訊的完全沒必要把自己搞成程式設計師，雖然我偶爾做做PHP賺外快。
還有資料中心之類的，這馬上要來的5G需要更多的硬體工程師，隨著光整合的發展對光通訊，光儲存領域的需求也會越來越大，不過比較難受的一點是研發都在歐美，國內這方面才剛起步，想創業難度也大，技術性太強，導致沒有太多公司選擇，只能進進華為，學華為在做的，或者華為想做的。
4樓：Tao Wu
訊號處理。應用太廣了，幾乎現代技術都需要吧。尤其是當下這麼多感測器的普及應用。
網際網路只是國內推崇的。我所知道，在德國這類人才大多都是被車輛相關企業還有嵌入式系統的都有需求。雷達，感測資訊，等等等等。。。
都會應用到。至於，讀博與否，全看個人選擇，就是看的東西更廣闊，賺的錢其實差不多。
說一自己看法點吧，國內軟體類的弄得這麼多，其實還是不那麼好，因為軟體都是要基於硬體平台的。訊號處理是比較底層的對硬體裝置進行處理。在軟體發展如此迅速的當下，假如以後要追求更高效，訊號處理類的人才今後應該會需求變多的。
5樓：
這年頭的全棧定義是下從矽晶圓提煉上到神經網路玄學調參，前能前端，後能後端，進能注入拖庫，退能組網配防火牆，軟能實現演算法寫框架，硬能手艹嵌入式FPGA。
6樓：
這裡我想反駁一下某答主的回答。通訊工程和電子資訊工程在某些學校是同乙個專業。這兩個專業屬於工科，屬於偏應用性質的。
如果跟理科相比，當然不夠理論。但勝在與實際聯絡緊密，比較容易轉化為生產力。當然裡面也有一些偏理論的課題，比如密碼學。
但是某位答主如果想拿諾貝爾獎，趁早轉行，這個行業會耽誤你。
從趨勢上看，現在電子資訊產業的潛力還沒有被完全挖掘出來，還處於發展期，比如民用無人機上的雷達感測器，智慧型汽車雷達等等，都需要訊號處理。想比於傳統行業，就業還是跟有優勢的。所以題主不要悲觀。
現在學科劃分越來越細，也越來越艱深。有的就算讀完了博士也不一定能登堂入室，懂得越多越覺得自己無知。而有些人只學了些皮毛就指點江山，唱衰這麼大乙個行業，未免太托大了。
7樓：古月乎
就樓主的第乙個問題來說，碩士是弱電的訊號方向，這個方向還是蠻偏理論的，往淺了說是程式設計實現演算法，往深了說是研究數學公式。如果光以這個找工作，網際網路公司未必能要，還是要看樓主碩士期間的實習經歷如何。研究所的話，如果方向對，那應該問題不大。
聽樓主的意思，貌似是要讀博士吧，還是要出國讀博士，然後在國外就業。我是國外畢業的博士，所以給樓主回答下第二個問題。在通訊領域，博士可以換個方向讀，未必還是繼續研究訊號，當然換哪個方向，還需要看樓主的興趣和機遇。
在國外博士畢業後，可以選擇當地的通訊企業，不過這可能需要樓主在博士科研期間跟工業界多接觸，然後好好地跟國外文化磨合，練好英語，企業不比學校，沒人讓著誰。所以個人認為在國外博士畢業後，比較平滑的是在高校走學術路線，那就是留在國外的大學做博士後。當然，國外博士畢業回國也是可以考慮一下的。
8樓：
訊號處理的基礎，矩陣、泛函、隨機，同樣也是機器學習、模式識別、資料探勘、人工智慧的基礎。然後，再學一下DL，學著怎麼調調參，豈不美滋滋，←_←，轉DL吧...
simon haykin，想必他的communication system，adaptive filter theory這兩本書很多電子通訊背景的同學都讀過，其實他還有本權威的書一一神經網路與機器學習。
搞通訊和雷達的他同樣是神經網路領域的大牛。
Richard O. Duda，寫pattern classification的那位大牛，也是ee出身，他最早好像是做聲源定位的。
我覺得搞訊號處理的去搞機器學習模式識別真的很合適，估計這也是國內的研究生學科設定當中把模式識別與智慧型系統、訊號與資訊處理這兩個二級學科放在控制和通訊兩個ee學科下面而非cs下面的原因。
PS:個人覺得盲源分離是個不錯的方向。
9樓：沙羅雙樹下
本人通訊的博士，畢業進的企業。看你畢業的打算了，畢業要是不做教職，建議博士期間都做點實際的東西，文章夠畢業就可以了。要是做教職，建議出國。
根據你未來的目標，做你現在的事，而不是相反，不然出來會很難受。
10樓：
不清楚，我是成了程式設計師。ee的工程方向，從模擬電路到數位電路，從微控制器到 fpga，從時序邏輯到cpp演算法，從數字濾波到影象處理到機器學習，找工作老麻煩了，到處被懷疑，從大二開始在ee訊號混了8-9年了，從硬體系統到軟體應用，需要啥學啥搞啥。感覺沒有複雜的東西，看看基本原理，就可以著手弄個樣機出來的。
11樓：Gibss
可以選的出路很多，進公司做研發、做演算法設計，弄專利，推標準，如華為，愛立信，高通，諾基亞，谷歌等等，或者先做博后，然後找教職或者去研究機構做研究員。
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