1樓：
從淺到深可以選擇看：《數學橋》、《重溫微積分》和All the Mathematics You Missed
然後看興趣和需要再學。
對了，還可以學下數學建模，我覺得挺有用的。
2樓：
恭喜你，你已經學到了一些招式——從微積分和線性代數那裡你學到一些「算功」，可以利用微積分和線性代數做一些計算了。如果你對數學感興趣的話，建議你接下來補內功——讀數學系的數學分析和高等代數，完善理論基礎。數學分析，如果你自覺微積分紮實的話，可以去讀Rudin的《數學分析原理》，如果讀不下來，讀中規中矩的數學系數學分析。
代數方面的步子不宜跨的大，讀一讀中規中矩的數學系高等代數吧。
3樓：劉健
看實變函式和復分析，會讓你對數學分析有乙個全新的更深的理解。
也可以選擇數值分析，你會發現大量應用了線性代數的知識。
如果題主對統計感興趣，選擇統計學基礎和數理統計→多元統計分析，無論以後學機器學習還是金融數學，這些統計基礎課程都非常重要！
4樓：dream journey
數學系在學完數分和高代後學抽象代數（近世代數），抽代不需要什麼基礎，你學過線代更好。
我用的是學校的書和rotman的書，老師推薦看N.Jacobson Basic Algebra(I,II)，jacobson的書有點厚，老師用上面的題做思考題，有些有一定難度
5樓：
復變函式（西安交大的挺不錯）、積分變換（東南大學）、離散數學（科學出版社）、概率論與數理統計（高教出版社）、隨機過程（清華出版社）、數值分析。
6樓：
十幾年前的上的本科知識都快還給老師了，大概好像是這樣的吧（真的記不清了）。我個人推薦《實分析》，當年我最感興趣的一條分支，開始學的時候就會對積分有更深的理解。
微積分 -> 復分析 -> 小波
微積分 -> 偏微分方程，非線性偏微分方程 -> 混沌微積分 -> 實分析，泛函分析 -> 近世代數，拓撲或者開始看看《概率論》《數理統計》《數值分析》
15天零基礎學完線性代數可以嗎？
Shawn Lau 可以是可以，但是目的 評價標準是什麼？為了期末考試，考研，還是為別的科目學習打基礎。應試還是免不了刷題，打基礎的話就需要長期的訓練了。 已登出 線性代數其實不是很難，它是很有規律的。最最重要的就是rank nullity theorem.這個定理貫穿整個線性代數。 天下 沒什麼大...
只學了高數上，可以學線性代數和概率論嗎？
線性代數可以不用微積分自成體系，但是很多概念都對應幾何的一些觀念 如正定矩陣和正定型 而微積分在處理多元函式極值問題的時侯，會用到像線性代數裡正定之類的幾何概念 雖然被線性代數抽象化了 如 極值的充分條件 在P點某鄰域裡有定義的的多元函式f，有二階連續偏導數，f在P點梯度等於0 當f在P點Hesse...
有 Creator 專案經驗和基礎 接下來是學cocos 2dx 還是U3d 發展好呢
Gary 現階段肯定是u3d發展更好，cocos的路已經越走越小了。但是如果你想從事h5遊戲的話，cocos還是有相當的市場份額的。 MogooStudio 1 如果是為了 找到 工作，那我覺得學習cocos或者unity都可以。2 如果是想在找到工作後還可以有個良好的發展前景，那我覺得現階段選un...