1樓：你說的對
這個詞有毛病，我們程式設計界一般叫它Cargo Cult Programming
提出這一概念的史蒂夫·麥克康奈爾（Steve McConnell）認為，決定專案成功與否的根本條件是能力，而不是表面上的方法；他進一步指出，機械模仿成功者表象的「東施效颦的組織」是貨物崇拜軟體工程的成因。
一向支援別人成為名詞黨，這樣輸了可以當笑話看，贏了可以當人類學觀察物件
雖然是輸的人比較多，而且我也懶得看
2樓：張大鵬
知不知,尚矣;不知知,病也。聖人不病,以其病病。夫唯病病,是以不病。《德經》。
定乎內外之分，辨乎榮辱之境
夫乘天地之正，而御六氣之辨《逍遙遊》
換成現在的流行話來說，哲人王的思想已經是被否認了，所以我們當承認我們自己的不足，也就是認清楚到什麼是你知道的，什麼事你不知道！知不知也。
同時在你知道你自己的不足的時候，同時又想避免，你的不足，給你帶來一些，不好的影響，那麼你就要想辦法去彌補自己的不足，君子性，非異也，善假於物也。
而手段，是什麼也是眾說紛紜，有人說是個人魅力，有人說是制度，有人說是勢。
就像上面所說的「乘天地之正。。。」的那種充分的釋放了自己與他人的合作能力。是以玄同。
3樓：inspire
不成為名詞黨，首先要真正理解乙個概念的本質。在學習中，例如理解某個概念，必然有幾個最為核心的KEY POINT，抓住這幾個KEY POINT的本質，其他的例子和計算就順手拈來了。檢驗你是否真正理解這個概念的測試方式是，你是否可以運用模擬和舉很多例子將此概念講給別人聽。
例如在微分幾何中,算Geodesic是再簡單基本不過的事情了,你可以測試乙個人是否真正懂Geodesic，不要問公式，名詞黨早背好公式了，你可以這樣問：
在一張白紙和一張橡皮膜上分別畫一條直線,然後將白紙和橡皮膜分別蒙在2個曲面上,以前在白紙和橡皮膜上畫的直線現在變為了曲線，問這2條曲線是否是曲面上的測地線？(不考慮特殊的曲面，就考慮非常一般的曲面，例如乙個地球儀)
4樓：
不要怕成為名詞黨。名詞黨是個開始。你可以從這裡開始，做得更深。
我現在就能大大方方承認，對於data science我還是個名詞黨。我知道很多炫酷，fancy的概念。我當然有自己的優勢，那就是記憶力。
UIUC的幾個data和AI方面的課的ppt我學的時候幾乎完全都能背下來，默寫下來的。但是實踐能力並不一定有看上去那麼厲害。但是我知道，我一年以後，三年以後，二十年以後，絕對不是乙個現在的這種水平的名詞黨。
對於企業來說，真正能創造價值的是problem-solver。有些看起來知識淵博的技術百科全書未必真的用起來那麼厲害（比如本人，至少目前的本人）。我現在去interview別人的時候，非常喜歡考基本概念。
而且是開放式的問題（比如，假如讓你給公司做資料視覺化，你能拿出多少種方案？每一種需要什麼資源？需要多少成本？
）。要解決這個的話很好辦。領域內的幾本經典教材當成你打魔獸的攻略反覆去操練就行了。
比如老韓的那本資料探勘，周志華老師的機器學習等等。這種書當成聖經一樣，每天都去反覆鑽研，只要腦子聰明點都能背過。不過如果是在我以後，評價乙個搞資料的能否真正benefit整個團隊，我只有乙個，最核心的標準，就是他是不是乙個，能給團隊帶來價值的人。
換句話說就是，能不能給團隊開源，或者節流（做髒活，真正去創造價值）。
數學或者物理你可以跳躍式的思考和學習一些東西。稍微名詞黨一點也沒關係。知識面要寬。
當然本人也曾經在這種地方載過。我曾經在一次重要的面試裡把PN結的定義給說錯了。儘管在那之前我對薄膜製備科學的各類方法侃侃而談講得頭頭是道，那次重要面試我以失敗告終。
做學術誠實比聰明更重要。尤其是對自己誠實。會就是會，不會就是不會，這就行了。
另外，不用裝逼，也不用靠這個把妹。是就是是，不是就是不是。你只要有這種心態，一定可以超越乙個名詞黨。
5樓：活潑的喵哥
所謂名詞黨，無非是不懂裝懂，愛面子。只要敢於坦然面對自己的無知，在別人面前表露自己的無知，總有一天你也會理解那些名詞，擺脫名詞黨的陰影。
6樓：
如果是字面意義上的名詞黨，無論是做學術還是做應用都不可能避免的。
打個不恰當的比方，如果說知識是一片草原的話，名詞（概念）就像是草地上乙個個樁柱，（博士期間的研究）相當於就是選出不錯的草地（有水啊光照啊土地比較肥沃的）打上樁，然後構建知識結構就相當於拿鐵絲網把樁柱連線起來。然後在圈好的一畝三分地上種上草，養上些牛啊羊啊，過些年牧場就慢慢繁衍起來了：）
關注多個感興趣的領域，精專其中一兩個我認為是符合絕大多數研究者的現狀的。畢竟學術是個圈地的比賽，沒人規定乙個研究者必須精通所有感興趣的領域。像我老闆做稀疏和優化還有一點視覺的，也對量子計算感興趣，而且不時也會和我們分享幾個名詞，所以他也是名詞黨咯（逃 。
至於題主所認為令人鄙夷的名詞黨，令人討厭之處不是很多東西不懂，而是拿著自己不懂的知識在賣弄「或者裝逼」：） 所以其實我的一點想法：名詞黨很值得稱道，開拓視野和研究思路，不要影響主業研究就好。
至於不要成為用名詞裝逼的「名詞黨」，那就是要對學術保持一種謙遜的態度啦：）
7樓：Gamer42
本人分享乙個經驗，很笨的經驗，而且不知道是不是適用所有人，大家看看就過去吧。
當我新接觸到乙個新的事物，我們給他取名為「巴巴」。
在了解與學習「巴巴」的時候，有很大概率會遇到更多名詞來解釋「巴巴」。我們把這些名詞取名為名詞「巴巴爸爸」，「巴巴媽媽」還有「巴巴叔叔，阿姨，舅舅，舅媽」。
這是乙個迴圈，我們還會在了解「巴巴爸爸」「巴巴媽媽」的時候遇到新的次一級名詞「巴巴拉拉」「巴巴丁丁」「巴巴迪西」和「巴巴波」。
再次一級還有「巴巴達文西」「巴巴拉斐爾」「巴巴公尺開朗基羅」。
說到這裡，我們會發現，名詞有乙個解釋鏈，我個人認為解釋鏈是有最底端的。所以，就是說那個方法的時候了。
造句。造乙個超級長，超級長但是無比基礎的句子，爭取用最下層的「巴巴忍者神龜一家」來解釋最上層的「巴巴」。
不說吃透名詞，但起碼理解和記憶起來會覺得舒服的多。
8樓：
一種是用名詞（概念）之間的關係互相註解，就像是一張網，新的名詞通過關係就確定位置。
另一種是通過經驗事實。比如完全解決過乙個bug，對這個bug的產生原因內在特性之類就有了更深的理解了。
9樓：
經驗有限。我曾經也有這樣的困惑。但是，有大量的習題和例子你也沒有多少時間去做，去看的。
高年級本科和低年級博士生階段還是以看文獻為主吧，不求全懂，但大致能知道乙個領域的概況，同時學習一些更專業的基礎知識和技巧。這個時候對於很多術語，只知大概而不精通是在正常不過的。
到後期隨著不斷地思考和經驗的積累，自然能懂這些名詞中的一部分。有些也許是一輩子都沒必要太懂的。
10樓：
嗯……我是學經濟的，強答一番。
根據本校的教學計畫制定自己的閱讀計畫。
閱讀計畫中，既要有通俗易懂的，也要有艱深的。
但我說的通俗易懂不是指三流暢銷書。
我現在看的書，《江村經濟》，這是一本社會學著作，語言通俗，但學術地位非常高。
《微觀經濟學現代觀點》，這是一本微觀經濟學中級教科書。
看到不會的名詞，就查。一天多看幾遍，看上乙個星期。
11樓：
經驗有限, 說點個人看法.
我反而覺得所謂"名詞黨"其實是個很正常的過渡階段, 尤其是絕大多數本科生一沒能力二沒精力來系統的學習很多 fancy 的東西(甚至不少情況下這樣的系統學習也不算必要). 於是在剛剛接觸的時候, 自然了解的就僅限於這些概念的表面含義, 但是時間長了就會自己試圖找聯絡.
何況如果自己做的東西同時涉及多個並不容易的方向的時候, 能基本準確的知道一些概念已經足夠支援看文獻了. 那麼剩下的邊用邊學就好了.
我覺得要想能嚴格避免任何程度所謂"名詞黨", 除非看哪本書都是從頭到尾 double check, 然而現在幾乎沒有什麼地方適合這麼做(除了純數?). 很早以前聽某位搞機器學習的老師宣揚過一種觀點, 應該先找個 project, 然後根據需要看書, 而不是從頭推到尾.
後來我發現這種套路其實並不罕見, 上個月和一位做理論物理的老師聊, 結果他居然跟我說了類似的觀點. 而按照 project 驅動的方式學習的話, 不同程度的名詞黨現象肯定是不可避免的, 無非是多少和彌補的快慢而已.
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