1樓：老傑里
我也只看過一些。
一本通的話看Hogg的Introduction to Mathematical Statistics
什麼都看不懂的話，可以看open intro to statistics
只學概率論（測度版本）可以看Achim的Probability Theory
另外，反對Ross的Introduction to probability，感覺寫得很不清晰，而且書本架構也不適合閱讀。我沒有看過更適合的概率論入門教材，如果實在找不到的話，也可以看這本。
更新：剛剛其他答主推薦的Casella的 Statistical Inference。比Hogg的那本好一些，內容的順序更加易懂。
但是不知道是否是我自己的問題，感覺在第二版的2.1章節處有個錯誤，就是稱呼range of random variable X為sample space of X。這點讓我困惑了一會，應該是作者的筆誤，不知道是否已經有人指出了。
2樓：時間
數學很嚴謹（phd-level)的數理統計教材：E. L. Lehman, Theory of Point Estimation 以及邵軍的數理統計
3樓：BlueVeinns
我強烈推薦這本。我也在用這本，適合自學！
「Principles of Biostatistics」 By Marcello Pagano (Author), Kimberlee Gauvreau (Author)
應該是沒有中文版，好像是哈佛大學的「生物統計學入門」課程的課本。超級好懂，生物相關的統計案例超多。
4樓：
如果你不是數學或者統計這樣的科班出生，卻恰好又想學習好R語言的話。我的推薦是Statistics for Business and Economics
Statistics for Business and Economics, 10th Revised Edition (豆瓣)
這是歐美商學院最負盛名的統計學教材，反正我當初是看了好幾遍
同濟大學出的還是算了，真心的，你看不下去的。 只有statistics for business and economics 這種自帶大量真實案列，講解有不枯燥的書籍才是最適合你的
我強烈建議你看英文版本，因為我當初也就是英文6級左右的水平，看的很溜，幾乎沒有看不懂的。 當然國內也有翻譯的中文版本，翻譯質量也很好~
這絕對是入門R語言之前進行統計學補充的最佳教材，就好比 R IN ACTION 是入門R語言的最佳教材一樣~
5樓：Neal
教材可以先看 ross 的 introduction to probability 然後在看 Casela 的 Statistical Inference 國內的書各方面都不如這兩本書好如果英文看不了這兩本書也有比較好的翻譯版本
補充一些其他基礎書
在測度論方面 probability & measure Billingsley 的這本書肯定是最好的
概率論與數理統計 Casella 的 statistical inference
統計計算方面 Casella 的 Monte Carlo statistical method
貝葉斯方面 Gelman Bayesian Data Analysis
非引數統計是我們學校 Hollander 的 Nonparametric Statistical Method
對於Survival Analysis 最好的是 Fleming 的 Counting process and survival analysis
6樓：
以下為我本科時的教材
概率論(浙大)
醫學統計學
多元統計學
還想多學習的建議
廣義線性模型
非引數統計
試驗設計
時間序列分析等
計算機軟體:matlab. sas. r
7樓：「已登出」
其實就是想看看概率統計教材的後一半唄？還是說更專業的統計學方法，比如多元統計、時間序列之類的？
當初幫老師寫書，讀了不少概率統計教材，總結一下各答主關於國內教材的回答並新增一下我的推薦：
茆詩松（茆詩松有兩本，一本是和週紀薌寫的，一本是人大版，這裡指前者）的算是很規範，和浙大的類似，但講解要清晰些，和李賢平的《概率論與數理統計》（這裡不是指《概率論基礎》）相似
陳希孺的講解非常清楚，但難度偏低，非數學專業人士可以看看，適合短期讀完
難一點的有中山大學的《概率論及數理統計》，兩冊，數學專業用的，難度大，知識點更全些，但講解清晰度一般，不適合短期內讀透
人大的《數理統計學》。人大的這套統計類教材給我的感覺是難度偏低，應用上講得更多。這本《數理統計學》我沒讀過，但題主若是想盡快達到應用統計學知識的水平的話，這本應該是個好選擇
中科大有本《數理統計學》，研究生級別教材，難度大
最後還可以看看《R語言實戰》，這書既教R語言又教不少統計學知識的應用
另外北大的黃皮書系列不推薦看，難度都比較大呢
至於其它的，像是什麼非引數統計、時間序列什麼的，題主如果只是想入門統計學，讀這些其實是早了，先把《概率論與數理統計》這樣的教材啃完
如果題主是想學更多更專業的統計學知識，可以看看這個問題的兩個答案
本科統計學專業，大學四年要學習哪些教材？ - 數理統計學
8樓：代霸天
既然是資料探勘，我覺得什麼陳希孺，卡塞拉、羅斯之類可以退散了
直接上《實用多元統計分析》，這本書開篇就是講統計學中的線性代數，絕對適合你
9樓：brook
基礎的用國內數學系的《概率論與數理統計》茆詩松，高階的就用《統計推斷》（翻譯版），茆詩松的《高等數理統計》，陳希孺的《高等數理統計》
10樓：
數理統計入門推薦 Introduction to Mathematical Statistics, by Robert V. Hogg, 大讚，涉及面也比較廣，什麼都有介紹一些
11樓：一鍋粥
比較幾本中文的把，本科考研時候學的比較容易懂的數學教材，是下面幾個：
高等數學同濟大學出版同濟大學數學系出版社: 高等教育出版社盛驟/謝式千/潘承毅出版社: 高等教育出版社
另外英文的：
All of statistics
實踐類:
datamining with R
高數線性代數作為概率論與統計的基礎。
另外如果英文比較好，可以看看有哪些經典的英文書，因為老外寫的書一般比較囉嗦，但是來龍去脈說的很清楚，也可以多多參考英文的wiki, google
想自學python，用什麼IDE比較好？
老貓 如果你之前學過其他語言，知道怎麼配置環境變數啥的，直接上pycharm,初學免費社群版就夠了，如果真的其他的語言啥都沒學，純小白，其實可以在網頁上先寫一會，然後在用pycharm,後邊學到用python 的包，可以用anaconda 管理。 anaconda jupyter notebook ...
想自學c ，哪本書比較好？
Airlongdian 其它所有教材都不推薦，c 是一門很複雜的語言，它把很多規範和計算機專業的基礎知識都融入了語法，如果看那些帶有大量簡化的教材的話你會發現後續高階需要用數倍的時間來糾正自己已經形成的錯誤習慣。買的時候請務必區分，c primer當前出到第五版，不要和第六版的c primer pl...
自學c語言。用什麼教材比較好？
巧學.h 清華大學出版社優選教材 C語言其實很簡單 輕鬆 形象 好玩 告別枯燥難懂的學習過程！含大量漫畫 順口溜 模擬 獨家學習竅門，措辭幽默 通俗易懂，與一般C語言教材很不相同，顛覆傳統C語言教學模式！巧學系列 程式設計入門 飄飄計算機二級 計算機二級 C語言 函式 部分知識點一 嗶哩嗶哩 乾杯 ...