在清華大學輔修統計學是怎樣一種體驗?

時間 2021-05-11 15:49:40

1樓:

我是清華大學自動化系6字班學生,也是統輔8的學生。我的經歷應該能回答一些受到交換、課程安排影響,打算「非正常選課」同學的疑惑。在這之前好像應該貼成績單表明身份。

由於大四下選課有門數限制,我在大四上(這個學期)狂混5門課,總算達到了統輔的畢業要求,下個學期應該就不會選統輔的課了,不過視時間允許,大概會去旁聽1至2門課程。

我是大二下才報名了統輔課程,在大三之前,一學位學習的相關課程主要有《微積分A》(1)(2)、《線性代數》(1)(2)和《隨機數學》(其實主要是概率論和一點點簡單的隨機過程,但還是從概率論的角度進行闡述)。

按理說最平均的規劃是第一年上半學期完成《初等概率論》、《統計推斷》,下半學期完成《多元統計分析》、《線性回歸分析》;第二年上半學期完成《統計計算》和一些任選課,下半學期完成剩下的任選課。但我大三上學習到 University of California, Santa Barbara 交換,沒法選修基礎課,所以我最終的安排是先在交換時修了幾門統計的課來替代統輔的選修課,然後在大三下正常學習《多元統計分析》、《線性回歸分析》,最後在大四把剩下的必修課和選修課全修完。

所以我覺得我大概能回答這麼兩個問題:

Q:如果大二下才打算報名統輔,但是大三又要交換,能夠成功畢業嗎?

A:如果是大三上交換,且之前有過一定的概率論基礎(比如學過工科《概率論與數理統計》或者《隨機數學》)我個人感覺問題不大。補充自學一些基本的統計推斷內容(主要是正態分佈的各種估計),應付《多元統計分析》、《線性回歸分析》問題不大,稍微多付出一點時間即可。

如果之前就有概率論基礎,《初等概率論》這門課其實壓力很小,完成平時作業,考前翻翻課件,問題不大。《統計推斷》可能付出要稍微多一些,但個人感覺課本質量很高,學起來壓力不大。

如果是大三下交換,就要面臨《多元統計分析》、《線性回歸分析》兩門課程要在大四下修的情況。據我所知,如電子系等院系是不允許大四下選課的,自動化系在大四下也有選課數量限制(雖然不是硬性限制),最好能向教務、輔導員或者學長學姐確認一下。如果排除了選課的問題,我覺得問題也不大。

(大不了就是不畢業嘛,沒什麼影響的)

Q:最短多久能修完統輔?

A:我的話是花了三個學期,乙個交換學期和兩個在清華的學期。受到交換影響(需要補課),我大三下的一學位課程比較多(6門專業課和2門實驗),增加兩門統輔已經有一定的壓力了(沒什麼時間做科研);大四上我一學位就沒什麼課了(1門R&W一門專業選修),所以能選比較多的統輔課程。

不過受到科研(主要是十一月中旬之前)和申請(十一月中旬到十二月中旬)的影響,我大四上學期翹課比較多,好多課平時也就只有時間交(chao)交(chao)作業了……大家還是需要斟酌一下。

如果在「自覺基礎還可以」、「對成績沒什麼要求」和「時間比較充足」三項中能滿足兩項或以上,我感覺可能兩個學期就能學完……?(開始大躍進)不過這樣就會因為先修問題錯過很多課程(除非自學能力爆表)。

有時間的話補充一下課程內容哈。

2樓:日了個天

好羨慕……我們當時既沒金雙也沒統雙,只好無奈修了個經雙的飄過……

21世紀最值得學的是兩個東西,乙個是程式設計,另乙個是統計。

3樓:余天呈

我非常喜歡統計學輔修,當然這可能是因為我將來的方向也是偏統計的,我覺得我喜歡的原因有這些:

1.下設在工業工程系,該系教務極其開明,我當時替換課程非常方便,老師對我們也非常好~

2.基本沒有選不上課的情況,比如當時俞聲老師的研究生課《資料探勘中的統計方法》,沒選上課的本科生手動選課他都同意了,其他課程是類似的,比如這學期老師們怕我們選不上《貝葉斯統計》這門選修課,提前就統計我們誰想選,提前幫我們選上。

3.老師年輕可愛!我特別喜歡教《統計計算》的老師俞聲男神!

他說話就像唱歌一樣;教《統計推斷》的劉漢中老師,他雖然是新老師但是特別會講課,感覺收穫很大!老師都比較體諒學生的,課程壓力不大,我身邊的同學大多數還是覺得挺輕鬆的(但是能學到東西hh)。

4.(關於這點見仁見智)統計學輔修主要還是面向應用,所以對於證明不是很注重,但是對於數值計算比較側重,所以大家不用擔心跟不上哈~比較難的證明(比如bootstrap的收斂性等需要測度論的)一般都會講講想法而已,主要還是培養統計學的思想~

說來也巧,我大一上因為信概作業寫得比較用心被張佐老師約來聊天,從她那裡第一次知道要成立統計學中心;然後大一下陰差陽錯錯過了報名數雙的機會(於是付出了很多代價,全靠自學orz);大二下的時候選了統計輔修,這可能就是緣分吧~大三上又去交換,大四下電子系規定不能選課,所以其實就上了一年,非常遺憾沒有機會能把中心所有的課都上一下。只好將來讀phd再慢慢學習啦~

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