1樓:牛津金融學長
數學就業還需要困惑麼,答案就是什麼都能做啊!
留校 - 就地取材,繼續研究數學
學乙個交叉學科 -
學個生物研究藥理製藥
學個社會科學搞調研
學金融考精算會計CFA
學電子研究演算法,machine learning
......
在這裡我尤其想強調下精算CFA,雖然未必適合你,但是我之前輔導過的經濟畢業生,不讀精算的主要原因往往都是『數學不好』。你都會數學了,簡直優勢不要太大啊。
對於很多人來說,數學是硬門檻,如果你覺得你數學吃力了,學個交叉學科很容易的;一頭吊死在數學上確實有可能被迫當老師,就不合適了。
作為乙個數學畢業生,真的建議學學程式設計 - 天然有邏輯優勢;而且不用學太多,傍身很有用了。
如果有機會出國,學統數也沒什麼,一般都會有交叉學科的選修課。
總之,數學可以是理論性科學,也可以是應用性科學,看你怎麼看自己,按自己的特長發揮優勢。
2樓:
我個人認為中國目前的研究生水平,最頂級的學校比如北大清華中科院的數學碩士很多也做不了啥科研(有水平高的,但是大部分都不高),你想想你考個普通211有啥前途。國內211大學的數學系研究生90%都是啥也不會,抄一抄就畢業了。你要是有錢就出國,去個英國混一年stat碩士/金融碩士,回來能好找工作。
沒錢就別要求太高,有啥就是啥唄。
3樓:lee dog
博士:管理、經濟學、甚至計算機方向的老師都挺喜歡數學方向的學生去讀博士的,因為在未知領域裡,數學是我們最可靠的依仗。數學交叉各個方向都是熱門。
老師:珠三角的中學老師、老家的大專職院,乙個有錢、乙個有閒。
演算法工程師、資料分析師、資料探勘工程師:近幾年較多的風潮,從本科、研究生都有人轉,因為機器學習的計算過程對數學系學生來說較為簡單,面試有一定優勢,以及錢給得多。但是自身得補足程式設計方面。
補不足的怎麼辦?資料分析師需要的工程能力較弱可以考慮。
金融方向:金融方向就業其實一直是應用數學系就業熱門,但是得考證。
所以就我看來應用數學系就業還是挺豐富的,主要得看自己的際遇、個性,不摸爬滾打一番,可能你不會懂自己想要的是什麼
4樓:GCME
數學研究生能做的工作很少,什麼工作都不對口,沒有任何乙個公司要你的數學知識本身,除非做初高中老師,對口工作少之又少。
同時,數學研究生能做的工作又很多,包括金融工程師、演算法工程師、大資料工程師、機器學習和人工智慧演算法工程師,它們無一例外很喜歡數學專業的學生。
這兩者之間的不同在於,你除了像我本專業的知識之外,是否自學了相關領域的知識。
所以說,什麼專業不重要,重要的是你會什麼。掌握了相關領域的能力,數學專業背景反而是一大優勢。
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