初學 Python 者自學 Anaconda 的正確姿勢是什麼?

時間 2021-05-06 06:57:07

1樓:物格意誠

我看大家也回答了很多內容,我就從乙個容易犯的錯誤開始吧。肯定困擾了很多新手。。。

在 anaconda prompt 命令視窗下,輸入以下命令:

jupyter notebook --generate-config

在.jupyter資料夾下,將會產生 jupyter_notebook_config.py

在everything軟體中搜尋「 jupyter_notebook_config.py」檔案,開啟

修改 jupyter_notebook_config.py:

取消該行注釋,修改為:

然後重新開啟Anaconda軟體即可。

另外,我分享一下關於學習Anaconda的心得:

凡事預則立,不預則廢。

這句老話可以適用於任何領域。學習軟體也不例外。如果沒有計畫,做一天和尚,撞一天鐘,那麼真的和無頭蒼蠅是一樣的。

沒有靶子,你的劍無處可放!

深度學習沒有label就沒有訓練的目標,你怎麼訓練它也是不能擬合的。

制定計畫是必要的,但是請一定不要制定激進的計畫

應該根據自身的能力,製作乙份自己能夠完成的計畫。否則,乙份永遠不能按時完成的計畫就是自欺欺人、欺騙他人。

最後,完不成任務可能會造成乙個重要的負面影響——漸漸對自己失去信心。而信心是做任何事情的前提,沒有了信心,那麼你這一台發動機就不能開足馬力,很快就會被別人超越。

然後,你沒有去立即學習,而是去逛了街。。。

此外,你為了了解最有效的學習方法,不停地聽取別人的意見,不停地在網路上尋找各種經驗貼。

學習方法確實有用,但是相比於實踐來說,方法遠沒有想象中的那麼重要。

因此,不要陷入收集資料陷阱,不要陷入收集方法陷阱!

我想,每個人都會遇到類似的情況。

要麼今天,要麼現在

希望對大家有用。

做一件事情,死磕,是乙個比較好的態度。不畏懼困難!

但是,請靈活死磕。

有些知識,在短時間內確實無法理解透徹,但是,請不要浪費過多的時間在這件事情上面。

你可以暫時放過這件怎麼死磕也無解的事情,然後可以從網路上檢索,或者請教其他同學,以節省自己寶貴的時間。

我們必須告訴自己一件事情,追求完美是一件非常好的心態,但你永遠無法做到完美,我們只能是不斷地接近完美。

先完成,再完美。

這句話足夠你躲過很多的思維誤區,這句話也是我經歷過很多坑之後總結出的一句話。

這個世界有太多的負能量,生活本身就是比較艱難的,如果自己都不相信自己,別人更不會相信自己。

你要相信自己可以做成任何事情。

在複習的過程中肯定會多次遇到自我懷疑的時期,請堅信自己

不知道大家知不知道複利曲線的事實。

在起始階段的成長確實是比較慢,如果在這個時候就開始放棄,那麼則屬於一葉障目的選擇。此時,你只有乙個選擇,那就是堅持自己的節奏。

你需要接受你無法快速改變現狀的事實

你需要接受必須慢慢成長的規律

當到達複利曲線的後期,你就會發現自己能力在呈現指數級增長。

學習python的人千千萬,有人學的很快,但是有人就比較慢。

別人的進度可以作為乙個參考,但是請不要過分與別人對比。

你只需要掌握自己的節奏,遵循自己設計的複利曲線。否則, 自己精神壓力會比較大。

不要玩手機

不要玩手機

不要玩手機

具體原因,我就不需要解釋了。

我們可以借助他人的經驗,快速學習,逃避各種坑。

首先,你可以請教師兄師姐學習他們的考研經驗。

然後,你可以檢索網路上的資源,但是網路上的資源參差不齊。有一些免費課程推薦一下,點開後,如果對你有用那是最好的,如果沒用,請看完即走。

2樓:

我在這個回答裡已經提到過了

知乎使用者:要學 Python 需要怎樣的基礎?

總結來說,首先安裝anaconda,然後在conda裡安裝開啟jupyter notebook,然後就可以愉快的入門Python了。

3樓:程式猿子

如果沒有多版本module或Python共存的需要是沒有必要用Anaconda

用了反而比較混亂,比如分不清系統和conda環境或者我在這個命令列視窗裝了那邊卻沒有之類的問題pip很好用切換到國內源即可

另外 「查詢各種包」 這個問題有點奇怪

應該是搜尋哪乙個包可以解決哪種問題

這個搜尋功能 Anaconda無法提供有效幫助,不如Google來的快的

4樓:

_(:з」∠)_習慣就好,如果是c那種,包少有時候也是頭皮發麻,因為你很多都要自己寫

包多也就是需要多讀點描述和函式定義,比起自己寫舒服多了

我研一時是真的一丟丟py都不會

正確姿勢是pycharm+本地Python interpreter或WSL/Docker+vscode/pycharm或anaconda,jupyternotebook

如果是自己做的小專案,沒有很多環境配置折騰,選第乙個,如果需要折騰環境就用第二個,如果是資料科學且需要折騰環境第三個

Python還是挺好學的相比於C和C++。之前學os乙個quarter每兩個禮拜乙個project只能用c或c++。(_ ),是真的要瘋。

那個時候我真的天天查Stackoverflow,Geeksforgeeks ()

5樓:碳氮氟氧氖

這麼說吧,如果只是單純的在學python,並不牽涉到AI類的應用和科學計算的話,直接裝個miniconda做直觀的包管理就行了。

6樓:

初學python先把python語言本身學好;

接下來根據你要完成什麼工作再去安裝、學習特定的包;

安裝就用conda或者pip,使用就import;

你把乙個包就理解成完成特定任務的乙個軟體就好了,根據你要完成的任務的不同選擇不同的軟體,就這麼簡單。

至於anaconda,預設給你安裝好了做資料分析要用到的各種軟體,也就是包,如果滿足不了你的需求,再安裝其他的就可以了。

除此之外還有環境管理的功能,目前你先不用考慮。

7樓:[已重置]

學習Python是乙個漫長的過程。

Anaconda是乙個非常好用Python學習工具,可以參考最省心的Python版本和第三方庫管理--初探Anaconda - 知乎專欄。

題主你說「我不知道如何去區分各種各樣的庫」,是什麼意思呢?

學習爬蟲會用到requests、BeautifulSoup4、lxml、Scrapy等等,資料分析Numpy、Pandas等,深度學習有TensorFlow、Theano等,開發有Django、Flask等等。

你有什麼需求就去使用什麼庫,不知道庫的名字怎麼辦。Google「Python+你的需求」

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趙老師 找一本教材就可以了,推薦全國計算機等級考試二級Python作為基礎知識入門。這樣隨時可以知道自己是否掌握了基礎知識。也可以通過考試驗證自己的能力。學會後,然後根據自己的學習目的,來學習乙個領域的知識,例如Excel處理,網路爬蟲,web開發等等。 有沒有 個人感覺程式語言都挺需要實際操作,建...

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