是什麼讓你選擇並堅持研究NLP?

時間 2021-05-30 13:14:35

1樓:迷路森林

機緣巧合。。。。

時而覺得nlp這個東西真有意思,時而有些想暴走(比如現在)。

之前感興趣就自學過一段時間,學了比較傳統的文字演算法。後來,去工作,做了和文字密切相關的工作-搜尋演算法。

然後我編寫著規則,看著那些在測試集上表現優異的模型,落到實處的無力感。

這不是我想要的,所以我選擇繼續深造。

然後我發現,我曾經了解的,使用過的都只是nlp世界裡的冰山一角。

就單拿attention來說,IAN,RAM,AOA,各種排解組合,只有你想不到的,沒有他夠不著的。

可能我還只是個入門者,我不理解這裡面的一切,我以為的可解釋,可能也只是模型學的多了學的久了,它沒有那麼聰明,可它不是也再變聰明嘛……

還是得堅持啊,那些大佬們選擇了就是一生。畢竟我還有乙個夢,我也可以改變些東西,哪怕只有稍微一點點。

2樓:vividfree

人類語言如此奧妙,能讓計算機聽說讀寫人類語言就是一件很神奇很吸引人的一件事,何須用堅持二字,應該是自然而然的就不斷往前走。當然要讓計算機理解人類語言,我們應該先盡可能多的了解人類是如何學習語言的。

相比影象語音是在感知層面,語言則是在認知層面。舉乙個有意思的例子,碰到乙個不大識字的小朋友,可能會把 "六道口" 念成 "六路口",還會堅定的說"六道口"的中間那個字就是念"道路"的"路"。我估計是小朋友經常看到和聽到"道路"這個詞(使得"道"和"路"兩個字在他的腦海裡經常共現),但大腦還沒來得及區分開"道"和"路"。

相信這位小朋友再過幾年就能輕鬆區分這兩個字。語言如此神奇,大腦如此神奇,好好搞NLP吧,很有意思的

3樓:

因為我喜歡linguistics,喜歡英語德語法語義大利語,喜歡深度學習,而機器翻譯就是這樣乙個神奇又有趣的結合體,把一種語言翻譯成另一種語言是多麼有意思啊

4樓:碧彤怡

導師讓我在師兄已經做爛的機械人導航上做出創新點,我鬱悶乙個月之後跟他開玩笑,讓機械人按照我們說的話來走吧?老師眼鏡一亮。。。。。。

5樓:李韶華

我對NLP的興趣主要是從工作開始的,又因為自己生活的需求而變得更強烈。

讀博前在乙個數字文獻資料庫公司工作時候,做過從文獻裡提取專有名詞的工作(做得很糙,只是模板匹配)。之後在網際網路公司開發過搜尋引擎元件和網頁的正文提取工具。這些工作勉強只能算很低階的NLP,不過感覺也挺有用的,畢竟人每天都要讀大量電子資料或者多次使用搜尋引擎,如果能開發工具,讓我們更輕鬆有效的獲取資訊,那會省下每個人的許多時間。

另外我們也經常學習外語,如果有工具能讓我們學習更便利,相信市場會是很大的,可能可以憑這個開公司,帶來不錯的收益。

隨著網際網路服務變得越來越多樣化和個性化,NLP的重要性也越來越大了,比如微博的「智慧型排序」如果真能做好,那是很方便的,然而現在做得並不好,從側面也說明NLP是個很難的領域,可做的還有很多。對於學術界和商業界的人來說,問題就意味著機會。

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