1樓：
任何乙個系統，只要做不到100%的勝率，那就會有盈有虧。
只要是在同乙個系統下的結果，都是盈虧同源。那些盈利的系統，就是總體盈利大於同體虧損。就像賭場一樣，賭場也不是每次都贏，但是總體下來它是盈利的。
賭場和賭徒都是在同乙個規則下進行博弈，但是賭場的盈利面要大，所以長期以來賭場是盈利的。
至於怎麼調整，就靠你自己了。這個畢竟涉及到具體技術和策略，這個只有你最熟悉，也只有你最應該去完成。而我，只能去完善自己的系統。
2樓：huaniu
盈虧同源究其本質指的是同指標的失誤率問題，即成也蕭何敗也蕭何。「賺在趨勢，死在橫盤， 賺在橫盤，死在趨勢上」，不屬於盈虧同源，只做趨勢，不做橫盤就解決問題了。引數調節，其實只是對選取週期的調節，不能解決所遇問題。
3樓：馬俊
你的交易經驗和成交次數還用不著思考這種問題。
交易是靈活的，結合經濟大勢具體情況具體分析，經驗多了自然會「背疼」，沒有捷徑，慢慢熬，不要死，活下去。
4樓：cenprounhuang
從根本上看，方式當然可不斷優化，也當然要和環境相比動態地看；
首先的基礎，要合適的概念，不是什麼弱智的「」橫盤，趨勢「」。。。。。。
策略如何換？以什麼為換的標準？不可能靜態死板；
贏虧同源，是表面說法，不是準確的本質；
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airforce000 兌現獲利回撤或者說兌現浮贏的回撤，可以說是交易的全部。從長遠，客觀角度 乙個交易員穩穩控制住把他兌現的浮贏回撤量充分大於每次交易成本 止損 的量，那麼最後他就可能成功。問面對浮贏回撤怎麼辦？不不不，這根本不是正確的問題，應該問 怎麼穩定的兌現大幅的浮贏回撤？ 蔚藍先生 中長線...
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BigQuant 最大的問題是如何把自己的經驗和靈感轉化成計算機語言，並且搭建成乙個好的模型。這對於程式設計能力要求非常高。但我們把這個門檻降低了，視覺化 模組化的方式，只要拖拽 連線，調節相關引數就能完成 BigQuant寬客學院 基礎理論 眾多開源案例 平台使用詳細指南 百年牛市 手工交易者轉型...