1樓：大仙
不知道你所說的是不是這個意思，推薦兩個演算法模型，相互結合可以解決你的資料探勘和社會網路問題，度中心性以及Core-periphery decomposition：Core-periphery decomposition--核心、
2樓：Roi ZHAO
忍不住吐槽belief propagation，，這是graph model裡inference的方法，，跟broadcasting真的半毛錢關係都沒有，，
Algebraic connectivity in graph，問題描述為community discovering in network。
Girvan-Newman衍生演算法
Cut Edge Model主要用Greedyetc.
能用的資訊量：資訊中心度（information centrality），邊中心性（Edge Centrality），邊介數（edge betweenness）等
相關研究方向：
Route discovering
Spectrum Optimization on networksDynamic Graphs
其他比如測度，效能優化等
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