1樓：水木山城
門外漢亂講，就業率的另一面大概就是失業率嘛。
題外話，中外國家的經濟情況統計的側重點不太一樣，中國重點於GDP，國外，如美國重點於失業率。
歐美的人均GDP及收入，多年變化不大。
只有中國的GDP增速在世界一枝獨秀。
不對，印度的也挺厲害。
2樓：餵魚
【來自乙個經濟學專業的大二狗，僅代表個人淺薄見解】巨集觀經濟學研究的是社會總體的經濟行為及其後果。具體說來，巨集觀經濟學就是要研究，為什麼一些國家的經濟會時而高漲，時而蕭條的週期性波動，並因此造成不同程度的失業問題，利率匯率大幅變動問題等。
通俗點說，經濟學是研究經濟社會出現的問題並提出相應的措施，而失業率的波動就反映了就業的波動情況。因此我們可以通過建立模型來闡述失業的原理以及對經濟的影響。如奧肯定律（見下圖）
可見，我們研究時還會涉及到自然失業率，實際失業率，摩擦性失業，結構性失業，週期性失業等等等等。不同充當變數構建模型得出不同結論。如果以就業率作為研究物件，一是不符合巨集觀經濟學的研究方向，二是會加大研究的複雜性（我們知道經濟學研究一大特點就是簡化問題）——能用x，x，√x表示的為什麼非要用1-x ，（1-x），√（1-x）表示呢？以上。
3樓：miayue
1.失業率=失業人口/勞動力 unemployment rate = unemployed population / labor force
就業率=就業人口/工作年齡人口 employment rate = employed population / working age group
勞動參與率=勞動力/工作年齡人口 Participation rate = Labor force / Working age population
2.工作年齡人口 Working age population: 15-64 歲人口
勞動力 Labor force（Participants to the labor market） = 就業人口+失業人口 = Employed ( 1 hour in the week of reference) + unemployed
3.失業率+就業率=1 不一定正確，因為勞動力不一定等於工作年齡人口。僅當勞動參與率為1時，失業率+就業率=1.
OECD資料表明，OECD國家的勞動參與率都是總是小於1，所以勞動力人口小於工作年齡人口，所以失業率+就業率不等於1.
一般巨集觀政策更關注減少失業，所以用失業率這個指標。 我們關心對於勞動市場參加者，即勞動力（想參加工作的搜尋者），他們能否找到工作，用「失業率」衡量。
不用就業率衡量原因：
就業率計算的分母是工作年齡人口，
工作年齡人口=勞動力(participants)+退出勞動市場的人口（non-participants）。
退出勞動市場的人口=喪失信心的工人（discouraged workers）+完全退出勞動市場人口。
對於完全退出勞動力市場這部分人，他們壓根不想參加工作，不想進入勞動力市場，不去搜尋。所以不是政策關注目標。
*對於non-participants中的喪失信心的工人，也是乙個研究的課題，但與本題直接關係，故不展開。
Employment - Labour force participation rate - OECD Data
注：2023年，OECD國家勞動參與率在56.1%到87.9%之間。
如果政策關心的是如何讓這56.1%~87.9%的人就業，那麼應該關注的指標是失業率。
4樓：姜栗子
心理錨定不一樣。失業率數字給人心理錨定0%，1%的變動會顯得更直觀。而就業率給人心理錨定100%，95%還是90% 帶來的心理感受沒有那麼直觀。
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