1樓：夜幕
工業革命機器衝擊很多手工勞動行業，然而並沒有消滅手工勞動者，反而隨著工業機器在各行業的應用，提公升了生產效率加快經濟發展，創造了更多的就業機會。
隨著網際網路的普及，帶來很多新的商業模式，又衝擊了各行業的實體經濟。但網際網路新的商業模式和網際網路與實體經濟的改造結合也造就了很多新的就業崗位。
時代在發展，社會在進步，總會誕生新的技術對落後的、效率低的生產和生活方式進行公升級改造，甚至革命。
所以你也不必為Ai人工智慧帶來的技術革命而焦慮，我們能做的就是不斷的學習，努力的在學習中拓寬自己的視野。
沉舟側畔千帆過，病樹前頭萬木春。時代的潮流滾滾向前，我們作為這個大時代的乙份子，要從「歷史的沉船」中吸取教訓，在「病樹的軀幹」中吸取營養茁壯成長。
2樓：李洋
那些說會有新崗位出現的人忽略了一件事情。
之前的技術進步都是生產力的發展，但是最終還是需要落到人身上。但是人工智慧是有可能完全將生產力從人身上剝離出來的。
生產資料結合生產力得到產品。當生產力因為高度發展，成為免費的時候，誰有生產資料，就等於擁有了產品。
而生產資料，除了Sunny，空氣，雨水等極少數幾種，都依附於土地。
在國內，土地都是租賃的，不屬於個人。合適的時機，國家會不再對外租賃土地，從而獲得生產資料，生產產品，提供給人民。
國外土體可以買賣，屬於私人的，就演變成少數人與多數人之間的矛盾。
但是現實世界中有限的資源與人無窮的慾望是無法做到平衡的，意味著現實世界是難以達到真正的共產主義。
而虛擬實境卻可以通過消耗少量的資源滿足同樣的需求。
後面就不開展推理了。
3樓：
硬性技能是永遠也學不完的。我們普通人因為視野有限，不太可能遇見未來的職場需求，難免總是處於被動狀態。所以，我們需要的不是學習某一項技能，而是要成為機器永遠也無法替代的生產力，發揮人類特有的軟性優勢，比如想象力、創造力、溝通力、領導力。
如今，需要這些能力的職位往往是領導職位，所以盡快成為領導吧。：）早一點爬到高處，鍛鍊自己的軟實力，才能盡量避開以後被人工智慧淘汰。
4樓：章浩
從歷史中找答案:
1-從農耕社會到工業時代，人類社會的分工是如何變遷的？
2-從工業時代高階為資訊+工業2.0 混合時代，人類社會的分工有哪些增刪改查？
現在問題是：從資訊時代+工業2.0 高階為智慧型+工業?.0 時代，我們社會分工又會產生什麼變化？
變化是唯一的不變，擁抱變化，在新時代裡找準自己的位置，是真正值得思考和實踐的事情。
這個時代需要怎樣的人？你能成為怎樣的人？你更喜歡成為怎樣的人？
5樓：新興IT民工
強答一波。
個人認為，短時間內（這裡的短時間指的是三五十年吧），軟體只是人類的工具而已，而人工智慧也屬於軟體。因此AI也只是提高人類生產率的乙個工具而已。
前面有一位大佬的答案也提到了，實際上，人類歷史上的幾次技術革命，蒸汽機，電力，資訊科技，再加上現在說的人工智慧技術革命，實際上是更好的工具替代了落後的工具。從而提高了生產效率。
說到提高效率，更好的工具總是替代落後的工具，而工具是用於替代重複的人工的，比如洗衣機替代手洗，汽車替代步行等。
回到題目上來，題目中的大規模替代人工，實際上我理解的是替代了人的工具屬性。乙個人在社會中，總是扮演了一種特定的社會工具。而AI正是替代了某些工具。
那麼普通人何去何從其實就比較清晰了，那就是熟悉這種工具，並掌握使用這種工具。
可能很多人認為AI高深莫測，實際上這是沒有普及開來之前的大眾認識。就好比汽車沒普及開之前，很多司機都需要懂修車。而隨著汽車技術越來越成熟，普通人越來越多的用上汽車之後。
我們的普通司機根本不需要知道汽車是怎麼造車出來的，發動機的動力是怎麼傳遞到輪胎的。我們只需要學會怎麼開車就好了。
AI同樣也適用於這種情況。
6樓：謝俊琪1233
情感互動方面，畢竟AI只能從事簡單的對話，而我們人類之所以能夠站在生物鏈的頂端靠的正是人與人之前的溝通與情感，所以在AI興起的時代，人與人感情溝通方面工作不會被取代。
7樓：奇蹟劃過
汽車代替了馬車後也只會沒有車伕這個職業，而注定當車伕的普通人去考了駕照，AI代替工人後，注定當工人的普通人應該已經會程式設計了。
8樓：逐鹿
回顧歷史其實不難發現
乙個朝代的衰落必定會有新的乙個朝代取代
更多的普通人淪為建設AI的人，高學歷的知識分子開始踴躍，並伴隨5G的飛速發展開始出行新的轉機，歷史重新洗牌！
9樓：文野
AI大規模代替人工，當今也只能代替一些重複性特別強的工作，比如車間工人等等，只需要重複性的完成一些步驟，但是在一些主觀性很強的行業，比如服務業，要根據客人當場的表現和態度見機行事，這方面AI還沒有做的很出色，所以可以適當的將重複性很強的工作轉型為主觀性，創新性比較強的工作。科技在進步，所以我們人類也應該不斷進步哈。
10樓：
11樓：wangwei
當AI替代人工必定會衍生出其他新產業，在新產業發展的同時，必定會需要各種各樣的人，只不過行業更加細化。所需人員也更加專業。
12樓：北辰
時代在發展，世界在變化。社會的發展同時也伴隨著職業的產生與消亡
但我們要明確每個人都有自己的價值，Aⅰ在替代人工的同時，也促進了新型職業的產生，為人類提供了就業崗位。
所以不必杞人憂天。
13樓：Seraphim
AI做不到的有兩點：create（創新）和emotion（情感），所以有幾個工作是無法做到被替代的：1.
設計師，因為AI可以設計乙個富有某種潮流的世界，但是設計不了乙個新的潮流。2.法官，因為法的意義不是絕對的公平，而是適合人類的公平。
14樓：煜晨君
我認為AI興起後，並不會減少人們的勞動崗位，試著想一下，如果AI普及，是否需要技術人員來定期做除錯工作？所以，AI並不會影響人們的就業數量，不過肯定會增加人們的就業難度。
15樓：中傳王四新
這個沒有必要擔心，現在很多人擔心AI時代人工被替代，大量工人失業，實際上這種想法是沒有道理的，因為任何時候人都需要親自完成一些事情，AI能夠代替人從事很多勞動，以後可以把人解放出來，去幹更多不需要體力投入的事情，可以更多的從事文化體育藝術類的活動。
16樓：江白
你好，我首先可以明確告訴你：人工智慧目前不可能大規模代替人類。
現在普遍採用的是弱人工智慧，他只能在某一項技能上超過人類，包括AlphaGo。而且人工智慧在理論上和實際底層技術的發展上，現在面臨瓶頸，要想有突破要五年，十年，還是五十年……誰都說不准。
但是我還是假設現在人工智慧大規模使用，人類機會在哪？
1、與人工智慧相關行業
最直接的方向由自動化和人工智慧等新興技術本身帶來的工作機會。
2、與人工智慧做整合的行業
另外乙個方向——通過橫向整合，創造新機會。
3、人工智慧產業鏈中新機會
學歷不高的可以做「地推」、「數字標記」……
17樓：我懷疑你在開車
任何乙個時代，都不可能讓大多數人不知何去何從
首先，並不覺得ai和人類是誰取代誰的問題，蒸汽、電氣，網際網路這些時代，人類都一步步走過來了，也曾經有人多人擔心流水線取代工人怎麼辦，該何去何從，然而就業崗位一直在增加
其次，即使ai和前幾次都不一樣，所有崗位都拼不過ai，並且增加的崗位遠遠少於被ai替代的崗位，那不就是我們夢寐以求的共產主義麼？？一切物質財富都能按需分配？
18樓：麥藤斯機電
每個新興的技術都會帶來新的就業機會！普通人可以做AI暫時還不能做的事情。這是乙個活到老學到老的年代，每個人都要積極主動的學習，這樣才會感覺技術革新帶來的福利！
19樓：水哥李志
社會不斷地往前進步，老的職業因為各種原因消失，新的職業就會湧現出來。當然如果你想繼續過著原來那種很體面的生活，那麼就需要做一些改變。普通人的話，就像別人的朋友回答的，原來並沒有外賣送餐員這個職業，那麼現在這個職業誕生以後就接收了很多原來工廠工人之類的其他行業的人
20樓：愛上橋頭
儘管AI的落地還需要點時間，但它遲早要落地。一旦落地將會對現在通過勞動換取收入的所有人帶來影響，AI們無疑會強勢進入勞動市場。乙個全年不休、不請假、不抱怨的AI員工，老闆們會不會很渴望呢？
機械和電器時代替代了體力工人，AI時代將會更加全面的替代，包括程式設計師、分析師等智力工人。那些被AI代替的人何去何從呢？都沒有收入，都去做服務業，互相服務不成？
儘管AI來臨會產生一些新的工作，但和它替代的工作相比還是不成比例的。我們且行且看且珍惜吧。
21樓：張巨集飛
解決大規模ai後產生的新問題，非ai可以解決的.全面ai後社會活動和生產總量會越來越高，同時產生問題量也會越來越多，工作崗位會更多，但前提是掌握被需要的技能
22樓：百應
首先，關於「沒有一技之長和僅有一技之長的人們」，我的建議是保持「終生學習」的習慣。
不要一工作就放棄學習，學習要貫穿人生整個階段，通過不斷學習，才能夠了解社會是怎樣運轉的，不會陷入各種陷阱。唯有不斷學習，才能持續成長。
無論在哪個時代，每個人都可以是別人的一盞燈，AI大規模發展也替代不了這一點。
其次，當AI和大資料時代、5G時代來臨，對人們反倒是一種解脫。在過去，做廣告banner圖、寫產品詳情頁文案，其實是一件重複性高、且邊際效益低下的事情。而現在，AI取代了這部分工作，可以讓我們有精力去做更有價值的事情！
那麼，我們以後可以做些什麼呢？
1.眾所周知，AI是需要大量訓練過後，才能越來越聰明。因此，圍繞AI本身來看，我們可以成為「AI訓練師」，就像成為神奇寶貝訓練家一樣，我們完全可以擁有自己乙隻「皮卡丘」，把AI當做我們的夥伴！
再往遠了說，我們還可以操作管理一大群AI機械人 ，沒準就像《星球大戰》裡的複製人軍隊一樣，都聽你的！
正所謂術業有專攻，就像5G在各行各業的應用一樣，每個行業都需要對應的人才，來輔助AI成長！
2.借助AI提公升我們的工作效率。人的精力是有限的，但AI可以24小時不間斷工作。
當AI學會了人性化智慧型溝通，我們要做的是在「AI與客戶完成初步意向溝通」後，進行深度的交流合作。這時候，客戶的合作意向其實是非常明確的，也免去了你花費大量時間，去篩選目標客戶。
換言之，AI完全可以幫助企業實現「AI接待、AI外呼、AI質檢、AI客服、AI輔助」等一系列耗費精力的工作。據相關資料顯示，時間利用率可以提公升10倍以上，客戶滿意度顯著提公升，人力成本降低至少2/3。也就是說，1個人能做的事，可能頂過去5、6個人！
因此，在AI+大資料大規模應用的時代，我們需要成長為決策者，而不是簡單地執行，才能提公升個人價值，不被時代所淘汰。
人工智慧能否替代人類的基本勞動。？
老墨小子 雖然現在的人人工智慧還達不到，但是要做到這一步我認為要不了多久。1，重複性的勞動性的工作。對於這種型別的工作應該是最容易實現的，或者說已經實現了，只是有著比較大的限制而不能普及。目前的阻礙應該是礙於機器的製作，而不是智慧型程式的編寫。2，銷售類的工作。這個難度就不小了，主要是程式的編寫有難...
單壁碳奈米管能否替代常規導電劑，大規模應用於鋰離子電池中？
宮非 2015 11 04 新一代鋰離子電池專用導電劑，碳奈米管適用於LFP LCO LMN NCM 石墨等電極材料，用量僅為0.4 0.8 可顯著提高電池容量 顯著降低導電劑用量 增強電解液吸收 顯著降低電池內阻 提公升高倍率放電功率密度 改善迴圈壽命。相對於傳統的多壁碳奈米管而言，單壁碳奈米管用...
同志們，你們覺得斯沃琪大規模用80機芯替代2824是改善還是退步（辣雞天梭塑料不算）？
萌大叔 80機芯採用無卡度游絲某種意義上說明ETA的加工精度一致性提高，高到加工出來幾乎不用調整就能滿足精度要求。無卡度游絲對於售後進行微調非常困難，以後走時誤差只能慢慢擴大而幾乎不可調。也就說明80機型是一款低端的一次性機芯，這對於把手錶看做耐用品的使用者來說是噩耗，對現在的普通消費者沒啥影響，反...