1樓：蝦說
簡單地用R模擬了一下
以明日非舟為例，最稀有角色有16個，出現概率為2%。也就是說有2%的概率會抽到這16個角色的其中乙個。
count<-(NULL)
for(j in 1:1000)#抽中的角色編號
x[z]<-x[z]+1
}count<-c(count,i)
}hist(count)
abline(v = median(count), col = "blue", lwd = 2)
重複1000次的分布，中位數2400左右
不過這個模型沒有考慮保底機制：如果玩家運氣太差，抽50次都沒有得到稀有角色，那麼稀有角色的出現概率會增加，每多抽一次+2%，直到抽到稀有角色。加入保底機制後：
countBD<-(NULL)
for(j in 1:1000)else
hist(countBD)
abline(v = median(countBD), col = "blue", lwd = 2)
重複1000次的分布，中位數1800左右
不過玩家也能採取一些策略減少需要的次數。比如說遊戲有時會有特定角色「出現概率提公升」，在2%的出現概率中，50%的可能會出現那位特定角色，50%出現其餘15位稀有角色。因此玩家可以選擇只在自己沒有的稀有角色「出現概率提公升」的情況下抽卡。
countT<-(NULL)
for(j in 1:1000)
hist(countT)
abline(v = median(countT), col = "blue", lwd = 2)
重複1000次的分布，中位數750左右
還是很多……
在此基礎上看了一下在出率提公升時抽到特定角色需要多少次
countS<-(NULL)
for(j in 1:1000)elsei2<-i2+1countS<-c(countS,i)
}hist(countS,breaks=30)
abline(v = median(countS), col = "blue", lwd = 2)
中位數在50-60之間……所以還是乖乖去商店買吧
2樓：漢尼勃萊克達
蒙特卡羅模擬
ArrayList ArrayList = new ArrayList<>();
while (unique(ArrayList)《全部卡牌量){ArrayList.add(random.randint(0，全部卡牌量-1));
System.out.println(ArrayList.size());
在抽卡類遊戲中，費盡努力抽到自己想要的角色是一種怎樣的體驗？
從今年年初直到要更新4.0開始，就一直在抽smile限定，大概9發吧，就出了乙個花。現在抽到9U了，沒有乙個9 6，心累 反而是模擬抽卡比較歐 26發，7U，不到4發就乙個 以後再也不抽這個了，浪費歐氣 2015年8月艦娘夏活 防空雞那次 歷來活動都是全船的我，在E6 boss撈風雲，撈了一周都沒出...
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片面辰光 守望先鋒這種，就想換就換 Csgo這種得先想想，尤其是老六位，指不定一拔彈夾就出來一人。但偶爾假換彈夾反架對面能抓timing Nuclear 比分說 彩六，csgo這類ttk極短的遊戲，哪怕只有10發子彈，我都不會換。一是沒必要，三四發子彈就能殺人因為ttk短，二是剛殺完人可能後面有補槍...
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