1樓：李曉喆
什麼語言都可以。
1、基本上，哪種語言下面都能找到你需要的庫的。
2、不管後端的圖資料庫是什麼語言寫的，一般都會開放REST服務或者API/SDK。
3、你都熟悉C++了，Python還用「學」嗎？瀏覽一遍基本語法就夠用了，後面都是去了解、熟悉各種庫的用法 -_-|||
2樓：IseesI
我認為有必要，聽說山東省小學生都要學python了，而且高考還要考了...
而且，人生苦短，......，有入門吸加加的時間夠精通python的了(這一句是我的獲獎敢言，輕拍...)
貌似答非所問了...
3樓：Han Yang
搬運一下大神的知識圖譜公升級路線圖：知識圖譜從0級到10級簡化版
另外個人感覺可以熟悉一下JENA：Apache Jena -
4樓：鹹口鍋包肉
Python是目前機器學習和人工智慧相關工作繞不過去的乙個base，之前比較火熱的有Matlab和R語言當然現在也有廣泛運用，但是Python的科學計算庫例如Scipy、Numpy、Pandas等等都提供了高效能的複雜的科學計算，而且除此之外有大量機器學習的庫例如Sklearn、Xgboost、LightGBM等，更何況現在火熱的深度學習大部分都是用Python去實現的。
我個人理解是Python很方便去嘗試想法，有個什麼好模型可以很相對來說較快地實現，例如你構建知識庫需要爬蟲爬網頁，然後抽取實體名稱和InfoBox裡面的屬性及屬性值，然後設計資料庫儲存，以及之後的實體消歧、關係抽取，都是複雜而繁瑣的工作，Python可以大大減少任務量當然還有很多開源工具可以用。
這麼優秀開發工具，幹嘛不用……
5樓：jackwang
當大家都一窩蜂的去搞某個東西，你能做的就是盡快熟悉它，但不要完全依靠它。找到乙個更不容易入門的可替代者。例如tensorflow框架，例如keras.例如spark mlib.
如何從零開始構建乙個知識圖譜？
極天資訊 1 明確知識圖譜的應用場景與需求 2 收集 整理知識 3 選擇好的平台和工具 最明智的選擇當然是專業的事情交給專業的人來做啦！以極天資訊為例，打造了 軟體 方法 模型 三位一體知識圖譜服務體系。具體包括了工具 知識圖譜引擎G1Brian類腦平台 方法 半自動化知識圖譜構建的極天七步法 模型...
構建知識圖譜用什麼資料庫？
王陽明 需要根據你的應用場景和資料情況來決定。如果資料量比較小，且圖譜節點之間關係較少且不太需要多跳查詢，其實mysql就能搞定問題。如果資料量比較小，且會進行多跳查詢，比如 姚明老婆的女兒叫什麼？這種用圖資料neo4j比較合適 它的開源版本是單機版，如果要支援分布式需要用收費版 如果資料量比較大，...
一名前端工程師的知識圖譜是什麼？該如何入門並且提高？
1，不要想的那麼難，那麼多，學就是了。樓上的這些大神都在這裡扯什麼呢？人家有這個想法就學就是了，一樓的還一下子整了一大篇子，下幾樓的還整了一大篇子專業術語，2，既然要做這個事情，就去安排計畫，去學去實踐去操作就好了，人不就是為了興趣實現自己的目標理想麼，有什麼聰明與不聰明，知識的全與不全之分啊？只有...