1樓：taizer
由於要講明白這個，需要追根溯源的講兩家的架構歷代更新，細節上的差異也非常大.長篇大論想一想也沒什麼必要，我就用最簡單的文字講明白.
gpu目前可以看作是mimd和simd的混合體，nv則自稱為simt.這兩家的架構主要區別就在simd化的程度上，nvdia應該說在費公尺時代就完成了simd化，克卜勒時代完善，之後歷代更新主要是指令分派，包括指令分層和快取優化，目的是提公升cuda並行執行的效率.maxwell這一代實現了cuda全工.
amd則是在gcn階段解決了vliw的問題，然後卡在了完全標量化上.目前尚未解決向量暫存器依賴性和指令分派分級問題，所以gcn的sp數量也就一直保持在64了.具體到gpu的效能表現就是sp效率低.
目前amd的解決辦法是塞sp塞到效率過低後改進前端，然後繼續塞.
以後的話，nv這套玩意還有很大的擴充套件和優化空間，能保持一代核心的效能遷躍服務不變.amd要解決的暫存器依賴性可能還需要兩個研發週期.
2樓：琴梨梨
nvidia是geforce8000系列進入的cuda流水線時代，農企從hd7750開始進入gcn架構時代
看nvidia的文件我能靜下心看進去
你要我看農企的文件那你不如叫我自殺
另外針對vs2017，nvidia提供了nsight外掛程式（雖然400m的體積是真的大），而農企啥也沒推出，開發者好感度-99
雖然說nsight會導致vs2017啟動變慢一大截
3樓：沐子青MZQ
你這個問題問的有點不明確啊，如果要完全講清楚A卡和N卡架構的異同，估計整個知乎都沒幾個人能講明白。因為涉及到研發，很多都是商業機密，不是研發人員不會清楚的。
如果你只是想知道A卡和N卡的區別那就很簡單了。上面寵物貓和寵物狗的例子就很貼切，都是寵物，作為寵物的作用相同，物種不同，各有所長。A、N的GPU也是如此，作用相同，產品設計思路，架構，製作工藝，代工廠都不同，也都有各自擅長的領域，比如挖礦有A卡效率高的也有N卡效率高的。
4樓：
架構區別這麼大的問題無法回答，但為何a卡同樣規模下表現差我可以告訴你。
因為amd的驅動寫得爛。
薄驅動的dx12、vulkan下的表現與規模相符。
5樓：Edison Chen
簡單地說吧，AMD 在 CUDA vs OpenCL 的顯示卡標準競爭以及推土機架構 vs Conroe 架構中出現了長達 5 年以上的落後，這導致 AMD 的資源捉襟見肘。
資源匱乏的情況下，AMD 在 GPU 發展上，這幾年都是採用所謂的高階低端分別隔年更新的產品戰略，每年都只有乙個高階或者低端產品發布，一錘子買賣，贏了就爽乙個月，輸了就慘兩年，周而復始，陷入了惡性迴圈。
現在 RTG 只能寄望 CPU 那邊能回血後，在 GPU 上才能恢復正常的產品更新策略。
6樓：Kit Sek
N卡的流處理器效率比A卡的高一些，可以更少SP的情況下得到更高效能。不過A卡的SP多，浮點效能強大，所以挖礦效率高。遊戲首選N卡，驅動好。
不過本人主要用A卡，特殊需求。現在的A卡跟N卡差距也並不大，打個dota是沒問題的
7樓：
VFX方向表示，渲染器支援的顯示卡就是好顯示卡，渲染器只認CUDA，那就只能跟著nV爸爸跑。
也許哪天渲染器認OpenCL了，那就可以考慮對比nV和A家的價效比了。
畢竟最近nV利用自己在高效能上面的壟斷，CUDA完整的生態，各種不可描述的吸金。
剛需群體只認價效比不認信仰加成，更不認燈
8樓：Lawrence
具體情況不詳，我只是個懂一點技術皮毛的MKTG黨。。。
N卡和A卡有個比較形象的說法，A卡的流處理器除以5=N卡的流處理器效能。
A卡純演算更強，N卡部分計算更溜，好比10個教授和50個中學生比算二元一次方程誰快一樣，但是如果要讓中學生（均值）和教授比做高數，那又是反殺了
另外以上的理解指的是Raedon HD7系以前的東西，之後AMD似乎有一次大改，不得而知。
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