1樓：SuperMHP
最近在學影象處理，說說我的看法
我認為的濾波，他是一種處理手段，我理解的濾波包含去噪和平滑，但是同時也遠不止這些，濾波的含義是讓待處理訊號通過濾波器(系統)然後得出乙個我們需要的目標訊號，這個過程叫做濾波，是個很寬泛的概念。
至於平滑，在影象處理領域，平滑是對空域提出的一種要求，而非頻域，它的目的是為了使影象的邊緣看上去不那麼銳利，與銳化的結果相反，為了實現平滑，我們就要對影象進行濾波，可以通過空域技術進行濾波，比如採用領域均值模板運算，也可以採用頻域技術，比如通過低通濾波器。
至於去噪，它的目的是為了去除訊號中不要的成分，可以是影象中的噪點，可以是通訊訊號中的白雜訊，而去噪也需要通過濾波。
總而言之，濾波是訊號處理的最基本步驟，任何對訊號的操作都可以稱之為濾波，而平滑和降噪算是濾波的一種手段
以上是我個人的理解
2樓：
濾波：是從訊號中獲取需要的頻率成分或者去除掉不需要的頻率成分。
平滑：在影象處理中，平滑會使得影象模糊。對於高斯雜訊有較好的濾除效果，但對於椒鹽雜訊則無能為力。
平滑是一種時域手段（影象處理時域也叫空域，因為是二維的），在頻域下就是低通濾波了。（以上可以參考岡薩雷斯的數字影象處理，講解的比較詳細。）
雜訊：影響通訊質量的訊號是雜訊。濾波的一類問題就是濾除雜訊。雜訊也分很多種，研究不同雜訊的特性，就是為了找出對應濾除的方法。
聯絡：平滑是時域方式，用頻域濾波（低通濾波）的方法也可以實現平滑所達到的效果，也就是去除高斯雜訊。
3樓：
濾波是個很廣的概念，寬泛的說來只要涉及對訊號的修改都可以稱之為濾波。比如均值濾波，就是後面講的平滑，再比如大家熟知的小波濾波，無非是將訊號分頻段抽取出來。
平滑一般是利用鄰域資訊對當前位置的訊號進行加權替換，當然還有其他高階點的，但本質就是這個。
去躁得看你對雜訊怎麼定義，一般雜訊被認為是影象或者音訊資訊中的高頻部分，比如影象的噪點。但是如果你想去掉鐵軌旁邊兩個工人對話中遠處原來的汽笛聲音，顯然這是個低頻資訊，所以我所這得看你對雜訊怎麼定義。去躁的本質是從訊號中丟掉部分干擾或者不需要的資訊，從頻譜上看有時雜訊是瀰漫怎麼訊號譜的，這種情況下去躁不是前面平滑隨便取個均值就能搞定的。
4樓：
濾波是手段，平滑是效果、去噪是目的。三者之間雖然有很大的交集，但不能稱之為一樣的，區別與聯絡如下：
濾波可以實現平滑的效果，如高斯濾波，但也可以用來增強影象、突出邊緣，比如拉普拉斯濾波、張量擴散、引導影象濾波。
平滑效果的獲取，可以通過濾波，也可以在頻域對高頻分量衰減實現，也不一定是用來去噪，也可能是用來磨皮、產生朦朧美感。
去噪可以用空域濾波的形式實現，也可以用其他變換域閾值化的方式實現。乙個好的去噪方法應該是能夠很好保持邊緣、細節、紋理，使其不被平滑掉的。
5樓：高斯白乎
Smoothing, Filtering and Prediction: Estimating The Past, Present and Future States
三種Estimation都可以看作denoising的過程～
6樓：
濾波一般是衰減高頻分量，平滑一般指用臨近點的中值與原點進行平均，去噪就是找出相應的點，用相鄰點的中值代替，這三種方法效果雖然相近，實現方法卻是不同的。
7樓：
濾波是影象處理中的一種常用方法，有各種各樣的濾波器，所得到的效果和使用的目的都各有不同；
平滑是濾波的其中一種表現，通常是使用低通濾波器對影象進行濾波所得到的效果；
去噪就顧名思義是去除雜訊，在簡單的影象處理中，對影象作平滑處理是去噪的一種方式，而事實上去噪的方法還有很多。
舉個例子，影象處理中常用到的高斯濾波器，使用這個濾波器對影象進行濾波就可以使影象平滑，同時去除影象的部分雜訊。
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