機器自動識別驗證碼的原理是怎麼樣的?

時間 2021-05-06 08:53:09

1樓:love0very

國內三大運營商對簡訊、通訊記錄讀取這些隱私介面管理得還是很混亂,所以黑客可能不經意黑下一套系統上面可能就有這些介面。或是一些混亂的「新業務」的漏洞導致簡訊可以被擷取。

這個層面的漏洞有「上行」和「下行」之分,有些漏洞能看到你發出的簡訊,有的能攔截你收到的簡訊。

2樓:張忠國

我們的業務中需要破解驗證碼,目前採用的是第三方打碼服務,但比較慢,成本也較高,所以想找個技術高手給破解一下。大概需要多少費用?

3樓:

文字識別主要有兩大步驟,第一步是特徵提取,第二部是分類識別。

第一步包括:二值化,頁面矯正,文字塊提取,文字baseline提取,文字分割,特徵提取,etc.

第二步包括:訓練時的特徵與字元的對映關係儲存,識別時的特徵識別。

第一部是通用的,第二步可以用各種機器學習的演算法,包括ANN,SVM等演算法,典型代表:tesseract(tesseract-ocr -

An OCR Engine that was developed at HP Labs between 1985 and 1995... and now at Google.)。

這種比較通用,使用者可通過自己訓練以應用於其他語言的識別。

當然也可以不用機器學習的演算法,直接硬編碼,指定哪些特徵屬於哪個字元,典型代表:GOCR (http://

jocr.sourceforge.net/in

dex.html

)。這種適用於小字符集,比如英語,或者指定某個範圍的漢語字元等情況,速度較快。

我認為OCR最複雜的還是在於第一步,文字的分割提取。

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這個我確實研究過一段時間,利潤太低,完全是壓榨勞動力。小規模的賺的零花錢可以,無法作為正式專案大規模開展,因為如果規模上來了,就算其他法律涉及不到,勞動法這塊也過不去。回到題主的問題,除去上面說的勞動法以外,法律上應該沒有明確規定這個東西不可以做。但中國是個很神奇的國家,按理說只要法律不規定這個不能...

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