會不會有一天計算機複雜到一定程度,老一輩的科學家們都不在了,後人們就理解不了?

時間 2021-05-31 15:44:58

1樓:favetions

我覺得人類的知識不是純線性存在的,舉個例子,把人都知識比作建一座大樓,越來越高,後人學習知識比作爬樓,那麼常規理解來說樓越來越高了那就越來越難爬也越來越耗時間,但是實際上人會發明電梯等東西,隨著知識的增多,會有新的捷徑鏈結到較深的部分而不需要一點點的逐漸接近。

2樓:土狼老李

會,現在其實已經出現了這種現象了。不一定是因為老一代死去,而是因為計算機系統太過複雜,沒有人能完全的理解全部內容。乙個軟體專家對CPU本身可能也只能懂個皮毛,反之亦然。

那麼如果有個bug是兩個系統互動會才出現的話,這個就很難查了。

3樓:江山

構造肯定不會不被理解,思路就慢慢不會被理解了。在AI出現後,計算機自我學習能力會隨著時間增長而提高。阿法狗就是個例子,人類已經不能理解它下棋的思路了。

4樓:Symbol

可以看看劉慈欣的《贍養上帝》,裡面的觀點就很有意思。

不過我並不這樣認為,隨著計算機複雜化,計算機科學家的分工也越來越細化。實際上今天的數學領域就不存在乙個精通所有領域的科學家。所以只是分工變細,封裝的層數變多,倒不至於徹底搞不清楚。

當然,如果計算機的物理系統已經複雜到了具有自我進化能力,甚至具有人腦的功能,並且帶有一些意識那就是另乙個問題了。

5樓:

不會,人類會把問題簡化,每一層負責每一層的事情,使用MySQL的人,只要會SQL這一層抽象就好了,寫MySQL的人才需要去研究b+樹 mvcc 等技術,然後寫MySQL的人需要的檔案的讀寫功能被 glibc + Linux + 裝置驅動搞定了,無論你寫在ssd 還是機械硬碟光碟上,呼叫操作幾乎是一樣發,然後製作這些儲存介質的人,可能來自化學機械電子等各個專業。

所以當你寫了乙個簡單的 select 你會發現背後有數以萬計的工作者為你做出這麼多的抽象層。

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