哲學概念能否標準化?

時間 2021-05-05 19:39:07

1樓:左右

首先,回答:能標準化。但是沒用。

題主能提出這個問題,大概是我民哲中人,我就用民哲的語言給你解釋一下。

一,這個事情很早就有人幹過了,古典後期(就是德國開始)開始建立自己的語言,比如黑格爾的書裡就給很多東西下了定義。因為過於民科,所以現代一般不提。

二,你比黑格爾高jiao明hua在哪呢?你借助別的學科語言梳理基本概念,這個其實是有一部分分析哲學的思路。但是這是2023年了,不是2023年,這個事也已經幹爛了,以至於民這圈都不玩分析哲學了,上來一句「你關於XX的定義是什麼?

」兩個人聊半天全是設定。

三,是不是感覺自己這事一旦做成了,你就站在哲學最高峰了?沒錯,這種感覺就是哲學死了,你是最後的殺手。基本從黑格爾開始,每年都有人這麼想。

四,跳出哲學這個範疇,這件事假設真有人做成了,那麼要哲學幹什麼?你的定義和概念來自於其他學科,你就是個字典。至於拆解到基本概念這事,嗯……人物理學都知道基本綱量的概念,要你哲學幹啥?

所以,沒用。

2樓:夢幻泡影

我覺得,哲學概念標準化這件事不但是可能的,而且是必須的。只有標準化,才能被機器所理解,才會有真正意義上的人工智慧。

誰把這套方法搞出來,他就是人工智慧時代的奠基人。

這是什麼概念?!站在兩千年後的未來看,人類歷史很有可能會被劃分為兩個階段:人類智慧型時代和人工智慧時代。奠基了人類的乙個時代,這是何等的榮耀。

3樓:液溼

將日常語言(包括哲學語言)形式化的企圖和嘗試在歷史上並不少見,比如卡爾納普就曾希望建立形式化系統消解哲學家之間的「雞同鴨講」,但他同時不得不放棄「真」(或者說採取了極端緊縮論的立場)。或者說,分析哲學轉向之後許多哲學家的主要工作就是題主所謂「分解概念然後標準化」,雖然不一定懷有建立完整體系的雄心,但旨趣相類似。

我們可以設想,如果某一天這個完備且被公認的體系搭建完成了,哲學的工作也就差不多結束了:要是有人問你「善」是什麼,你就讓他查某一本「哲學概念釋義大全」就好了嘛。——當然,此處我只敢說「被公認」而不敢說「正確」,畢竟連物理學命題有沒有真值都尚無定論呢。

這個任務簡單嗎?難得很,甚至也許是不可能的。比如根據題主對哲學概念的分類,我隨便提幾個問題:

一、憑藉什麼標準將速度、數量劃分為形而下概念,而永恆則是形而上的?以我的立場來看速度和數量(題主的意思是數字?)都絕非殊相(particulars)。

二、形而上和形而下概念的關係是什麼?這兩個集合中的物件可以發生關係嗎,還是徹底隔絕的?

三、你承認自然類(比如水)和非自然類(比如桌子)的劃分嗎?這兩類概念需要區別對待嗎?水倒進杯子裡,我們應該給這個東西定義乙個新概念嗎?

水杯放到桌子上又如何?還有,桌子存在嗎?還是只存在基本粒子排列成桌子狀?

——扯得有點遠……

四、組合規則應該怎樣?只承認簡單的累加嗎?整體大於部分嗎?

應該接納隨附、決定甚至突現嗎?分析和綜合的兩分存在嗎?如果存在,概念分析只能訴諸於分析手段嗎?

……最後,概念到底是什麼意思?我們難道不需要分析「概念」這個概念嗎?

題主這個想法不僅是乙個語言哲學和邏輯學問題,它後面藏著太多本體論、認識論的大坑。舉乙個區域性的例子好了,比如可能世界語義學裡面對「(可能)世界」的理解就有各種分歧,它們是命題的集合還是殊相和性質的集合?它們存在嗎?

它們是抽象的還是具體的實體?這樣的例子在各個哲學領域實在太太太多了。

具體科學的發展當然會對哲學概念的闡釋和定義提供很大幫助,比如現在我們知道意識是從大腦而不是心臟產生的(假如拒絕實體二元論的話),已經在意識的概念分析上邁出了一大步。但我們不得不懷疑有些概念可能永遠得不到標準化的分析,可能因為這個世界過於複雜了,可能我們的先天認知結構侷限導致我們走不到終點,可能我們的語言表徵能力太貧乏……

當然,絕不是說概念分析都是無用功。夢想還是要有的,但得實際一點,在某個具體哲學論題的語境下根據你的立場做出一些融貫且有意義的概念分析已經很不容易了。

4樓:林一二

可以啊,為了開發可互,操作(Interoperability)的應用,我們鼓勵開發哲學相關應用程式的專家和開發者復用符合 W3C 規範標準的本體。

比如你想在應用程式裡指涉「概念」這個概念,那麼可以到 https://

lov.linkeddata.es/dataset/lov/terms?

q=concept去搜尋一下,看看是不是已經有前人給出了「概念」的標準本體,它們是不是適合在你的應用程式中使用?

使用標準、有共識的本體的好處很多,就不贅述了。

5樓:Angrymohican

誰的標準?小伙兒,你要搞統一,還是統一哲學,我想你比十個愛因斯坦還要劃時代的。哲學思考的問題通常沒有答案,可能也不需要答案,沒有統一答案的東西怎麼標準化?

重要的是思考過程中的收穫,就夠了。

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