1樓：L.W(Larry.Wang)
我個人認為是有限的。
從系統的規模來說，當系統到達一定的規模，它都會受制於某些物理限制。
所以，人工智慧的記憶能力不可能無限提高，它必定在一定時刻受制於某些物理限制，從而達到它的記憶上限。
例如，如果儲存資料過大，那麼索引資料必然會成為問題。
2樓：chadui123
人類不斷定義更多的決策場景，每乙個是很侷限的，但只要設計出模型、並獲取該場景和任務下的資料，人工智慧就能學習達到該場景內的決策能力。這個意義下，人工智慧總能學習新任務，能力是無限的。但每個場景都需要人類來定義場景、定義任務和目標、設計模型、再提供訓練資料，這樣的一下一下的學習過程，應該說非常緩慢，並且低效，並且很不合理。
「學習」本來應該是自主觀察自主學習自主驗證的，並且在所有任務面前不應該被重複教給「如何學」的小小本領才對。
3樓：張熙
應當是有限的。他具有學習功能，自適應功能，另外還有自選擇和自決策功能。火星探測器在火星揹著地球一面的時候，無法接受地球上的無線電訊號，這時候需要AI通過自選擇自決策功能，調整自己需要的行動和前進方向。
不過這些都是人類預先設計好的多種方案。
4樓：真珍鈣文先生
人工智慧學習能力有限，不能公升維。
人工智慧的優勢，是學習的速度和不受情緒影響，這是比人類更有優勢的地方。
人類不能公升維，有可能被機械人團滅。
5樓：
看怎麼定義有限無限？如果人工智慧學習的知識可以一直積累下去，那在地球或世界生存的範圍內，將來AI的學習能力可能是無限的（即使那時計算能力仍是有限）。但當前無論計算能力還是演算法水平都是有限的。
如何評價人工智慧的自我學習能力？這是從程式到意識的跨越嗎？
我沒好 當代的所謂人工智慧，我說其實還是在ATM階段。ATM能給你發錢不是因為它印了錢，而是銀行往裡放了錢 你放啥，放了多少，它就只能吐出啥，吐出那麼多。反正作為從業人士，我是從來不會用 人工智慧 這個詞的 哪好意思啊。 chadui123 目前還遠遠不是那樣。目前的學習，只是在人工定義的任務 場景...
AI人工智慧是真的智慧型嗎？
leafshadow 人工智慧可以看做求集合最優解，針對於沒見過，不懂的套路，現有的人工智慧演算法基本上不能處理，這個是為什麼基於深度學習人工智慧需要大量的樣本，因為只有樣本足夠多，多到能包含所有的情況，那麼其表現才會好！目前的人工智慧不具備人的理解遷移能力 BK 201 你要說現在做的 比方說谷歌...
人工智慧是新的迷信嗎？
guan chen 的確是迷信，但是我認為人現在對自己的存在也存在迷信，為什麼你獲取世界的資料就不是資料？為什麼父母社會打的標籤就不是標籤？為什麼你認為的思考過程不是資料處理過程，參與了小孩子的教育，感覺這一切都是在跟乙個機械人進行深度學習訓練。我不明白為什麼人總是覺得自己就是高人一等的，簡直就是人...