1樓：西湖太極熊
我猜想題主更多的是在為選擇專業產生疑惑？
首先可以明確的是大資料技術和計算機專業並不是對等的，大資料技術除了包含計算機類裡面各種網路和程式設計技術，還需要綜合數學和統計學等相關的專業知識。你如果選擇了計算機專業可能在資訊學院，選擇了數學專業可能在別的學院。所以先要對大資料技術有乙個全面的認識，再看詳細的專業情況。
在這個行業10年，和太多資料技術的同學打過交道，特別想說一下對於技術和未來的工作要有清洗的認識和規劃去慎重選擇專業，不要看哪個專業畢業薪資高就選擇哪個？更多的是你未來想做哪一快的行業或者業務，然後針對性的想做什麼產品。然後當未來用到你的專業的時候，你除了技術是否可以有更多的可能，才能在35歲的時候為你的未來延長壽命或者說拓展新的機會和空間。
未來是乙個創新的社會。
2樓：BigData之路
肯定屬於的，現在已經不像過去，只有軟體工程，通訊工程，電腦科學與技術這幾個專業了。大資料和人工智慧相關專業的同學，在最近面試校招中，也見過挺多的。並不會因為因為是大資料或者人工智慧就減分，反之還會有加分的，這個你可以放心。
校招裡雖然沒有明確的規則，但有幾個敲門磚，其中乙個就是學歷/專業，如果未來你要從事大資料、雲計算等領域挺吃香的，如果從事產品、專案、運營類的也不會給你減分。
大資料雖然已經在網際網路這麼多年了，但是依舊還是朝陽產業的。但是有個心理預期你需要提前自我建設，就是大資料技術更新換代非常快，從事相關行業後，在高薪的同時，也意味著要保持持續學習的狀態，否則就會不進則退。
國家現在的大背景很好，支援大資料、雲計算產業；教育等最近也在嚴格把控，雖然有助於防止內卷，但是記住想成為人上人，一定不能隨波逐流！
希望答案是你滿意的。祝學業有成！
3樓：QianLing
如果是大資料，那麼可能是跨學科的，大資料是一種資源，也是一種資產，帶有一些定價、交易的屬性。如果是大資料技術，那麼當屬電腦科學。
4樓：加公尺谷大資料老師
大資料，嚴格來說，是屬於三個學科的復合，也就是計算機、數學、統計學。但是實際上在高校當中開設的專業，可能掛在不同的學院下面，有的在計科，有的在數學系，甚至也有在管院下面的……
大資料最開始設立的專業，以資料科學與大資料技術和大資料技術與應用兩個命名比較多，之後又陸續有大資料管理與應用之類的專業，專業上都帶有大資料，但是具體的培養方案就要看學校怎麼設定課程了。
拿來跟計算機專業做模擬的話，專業課程上還是有差異的，大資料也需要掌握一定的程式設計技能，但是除此之外，數理統計相關的基礎課程，應該也是有不少佔比的。
計算機類專業 電腦科學與技術，軟體工程，大資料等 那個比較好
藍羽曉夢 以上幾個專業都不錯，而且都是科班出身，出來其實差別不會很大。前端 後端 全棧 後端 大資料 後端 搜尋 等等，所以選任意乙個都不會差。 一懶眾裳小 都不好，某中游211軟體工程在讀。到處都在說程式設計師35失業禿頂。估計都沒有女的願意和程式設計師結婚。再說了，在地級市掙不了多少錢，只有在一...
資料科學與大資料技術偏數學還是計算機？
打鐵燒磚 沒有研究過spark，不要談大資料。因為大資料的本質是用傳統方法無法處理的資料。規模巨大比如上億，上十億，上百億。這是最常見的。某些大範圍稀疏，高維度情況也會有。最典型的是一些生物資訊學的資料。這就好比。你乙個粵菜廚子入門，沒學會叉燒這些料理，就不要談太史家那些名菜。工具和輪子多了去了。比...
電腦科學與技術和資料科學與大資料技術學哪個？
圓胖腫 瀉藥我的建議，選後者 原因很簡單，大資料科學與技術是最新誕生的專業 越是朝陽行業，誕生得越晚 也很容易理解，因為科學技術的進步會催生新的行業，新的行業的需求會在教育機構中孵化出新的專業 那既然大資料科學與技術被孵化出來，那就說明社會對此有需求，迎合這個需求基本上是木有錯的 不管是國家政策還是...