卷積操作會擴大感受野嗎，卷積和池化是如何影響感受野的？

1樓：Panzerfahrer

是會擴大感受野的.

一般來說卷積核越大, 感受野越大, 但是引數也越多, 為了解決這個問題, 引入了Dilated Conv(擴張卷積也叫空洞卷積/膨脹卷積) 和 Deformable Conv(可變卷積)兩個概念, 可以在不改變卷積核大小的基礎上繼續增大感受野:

同時Dilated Conv 增加的感受野的形狀依然是grid矩形;

Dilated Conv

而Deformable Conv的感受野可以是多邊形.

Deformable Conv

reference:

Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolutions

Deformable Convolutional Networks

2樓：

卷積和池化都會擴大感受野。

卷積：假設卷積核邊長為3，且保持邊緣不縮減，卷積一次，當前點x的值會受到左邊一點x-1的影響。再捲一次，x點的值受到x-1點的影響，而x-1點在上次卷積時受到了x-2點的值的影響，因此，我們可以說，x點的值受到了最初的x-2點的影響。

你看，感受野擴大了不是嘛。大意如是。

池化：感受野成本增加了，做2x池化，乙個點對應原先橫向的兩倍的點，感受野自然變大。

通過卷積，池化，卷積，池化，....，感受野就會逐漸變大。其中，池化在原有的基礎上成倍變大，卷積在原有的基礎（這個基礎在多層池化後是非常大的）加法變大。