1樓：
推薦搭配【雙路EPYC 7452+8G x 16 DDR4 3200 2R 記憶體】的工作站，一套下來差不多四萬左右。千萬不要在HEDT平台上花冤枉錢。
我也是做CFD計算的，主要使用軟體為fluent和OpenFOAM。研究過一些CFD工作站的配置，也踩過一些坑，具體可以看我之前的乙個回答。現在分享一下我的一些經驗：
CFD計算主要是大型矩陣求解，對工作站硬體要求主要為CPU算力和資料吞吐能力（不使用GPU加速的情況下）。目前工作站的多核CPU計算效能用於CFD計算已經足夠，系統瓶頸主要在記憶體頻寬上。根據個人課題組伺服器測試，計算100W網格VOF算例，CPU相近（xeon 5128和5218），均開啟12核心，搭配12通道DDR4 2666記憶體的工作站計算速度比搭配6通道DDR4 2666的快約30-40%。
並且在多工方面也至少有30%的效能提公升。我自己用的3900X搭配雙通道DDR4 3200記憶體，同樣核數計算速度僅為工作站的約1/6。連老的雙路xeon E5 2680搭配6通道DDR4 2133速度都大幅領先雙通道的3900X。
因此，在CPU效能足夠的情況下，記憶體頻寬越大越好。雙路EPYC 7452可使用恐怖的16通道DDR4 3200記憶體，在四萬預算內是最佳選擇。我們課題組購買的北京超算平台單節點配置就是雙路EPYC 7452+16Gx16 DDR4 3200 RECC記憶體，其全核心計算速度比12通道的xeon工作站更要快上約100%。
另外，根據CFDonline網友測試，記憶體rank對效能也有一定影響。rank 2的記憶體效能比rank 1要更好，有條件要選擇2R記憶體。
記憶體容量方面，500W網格記憶體占用其實並不高。一般128G記憶體三四個算例同時開足矣，如果預算充足可以用16Gx16的。
其他方面，固態硬碟一定要有，預算足夠可以1T，不夠512G也行，用於安裝系統軟體，並且可以加速後處理速度。另外工作站對固態速度要求不是那麼高，SATA固態即可，安裝方便並且溫度更低。機械硬碟按組裡預算選擇合適容量即可。
以上是我的一些經驗，相關網友的帖子可以在CFDonline，Chiphell和CFD中文網找到。
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前端小智 阿里雲最近在做活動，低至2折，有興趣可以看看 https ramwin 我用公司的阿里雲伺服器測試，乙個請求19ms 因為是校內的，乙個請求算10ms.1執行緒可以處理100個請求 s.你這裡要處理好6000峰值,大概要跑60個執行緒.建議買32核以上的CPU.我這裡用的是token驗證,...
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購買一台伺服器大概需要多少錢？
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