1樓：Amiee
首先確定，本次研究資料為計量資料。
1、研究目的：想看不同處理因素和不同測量方法得到的資料的差異性。
考慮：題主選擇15組不同處理方式，4種測量方式。單個處理單個測量point僅有乙個（不具有抽樣性）。不具備進行統計分析的條件，只能進行簡單的數字比較。
建議：每個point至少增至兩個樣本。
2、研究目的：想看不同測量方法之間的差異性。
考慮：需要文獻支援，證明不同處理間無差異。
3、研究目的：想看不同處理方法之間的差異性。
考慮：需要文獻支援，證明不同測量間無差異。
綜合以上考慮：建議，若題主重新設計試驗，每個point至少兩個值。若不想重新設計，可以參考文獻，將15種處理方式進行分組（可分為三組或五組）。
若測量變數為時間或部位等，可以作為重複測量因素，按組別和測量方法進行重複測量的方差分析。若測量這個指標互相沒影響，建議分開做四次單因素n水平（3或5）方差分析。
2樓：張自達
從題主的描述來看，四個指標性質是不同的，如果用單因子方差分析顯然是不恰當的。建議採用無重複測量的兩因子方差分析，即把處理當成乙個因子，測量指標是另乙個因子，此法可以分析兩個因子的顯著性，可能只有乙個顯著，也可能兩個都顯著。因為兩個因子的每個組合測量了1次，因此不能分析互動作用。
希望這個回答能幫到你。
下圖是我用minitab軟體分析的結果，顯然指標之間的差異是主要差異，處理之間的差異當然也是顯著的，這說明不同的處理得到的結果之間是有差異的。
另外建議每個組合多測幾個樣品，這樣可以對每個指標單獨做單樣本方差分析，看看處理對每個指標的影響有什麼不一樣。
手工輸入資料有點小累，好在資料量不大。
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